「多任务处理」共找到 5795 篇相关文章
我国Chiplet产业的真实水位与全产业链突围
国内Chiplet市场快速增长,但与国际仍有差距。国家和地方给予政策与资金支持,多个联盟推动标准化。企业在设计、封测、EDA等领域积极布局,但面临核心技术、设计测试、产业链协作等挑战。
36年卷积猜想被解决,华人唯一作者,AI或受益
华人学者 Yuansi Chen 解决 36 年的 Talagrand 卷积猜想数学问题,论文证明布尔超立方体上热半群下非负函数有更好尾部界限,除额外 log log 因子,主要问题已解决,对多领域有基础意义。
英特尔连环炸:CTO被OpenAI挖走、中国区架构大调!陈立武亲自下场扛AI,称“不再提供空白支票”
近日,英特尔CTO兼AI负责人Sachin Katti离职加盟OpenAI,他负责搭建计算基础设施。此前其部门未达营收预期,英特尔多位高管出走。CEO陈立武亲自领导AI业务,还推进改革和中国区架构调整。
SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架,让3D内容创作像拼搭积木一样简单
香港大学等机构研究者推出OmniPart框架,解决3D内容创作难题,已被SIGGRAPH Asia 2025接收。它将生成任务解耦为两阶段,保证部件独立又能完美组合,质量和效率超现有方法,应用潜力大。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域?
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足,OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架,成果模型OVR在12个基准测试刷新记录,揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。
原生理解生成统一:商汤开源SenseNova U1,用统一架构终结「缝合怪」多模态
商汤开源日日新 SenseNova U1 系列原生理解生成统一模型,采用 NEO-unify 架构,只需 8B 小参数就能实现很多商业闭源模型效果。在多测评维度性能领先,还能实现连续性图文创作输出,解决理解与生成断层问题。
波士顿动力机器人终于有脑子了!人类故意使绊子也不怕
波士顿动力与丰田研究院联手基于大型行为模型,推出Atlas全新版本Atlas MTS。它能听懂自然语言指令、自主规划动作、处理意外。此次升级采用特定模型及策略,还结合VR界面。此外,波士顿动力转向电驱,电驱机器人时代将来临。
二十年老牌 IDE 栽在 AI 上?JetBrains 被差评逼疯批量删除评论,用户怒打 1 星抗议
JetBrains的AI助手插件下载超2200万次,但评分仅2.3分。用户不满其自动安装、速度慢、bug多等问题,负面评论被批量删除引发抗议。公司虽推出免费套餐和新AI智能体Junie,但仍面临成本、竞争等难题。
AI首次拿下IMO官方满分金牌,背后藏着一套自我纠错机制
在第67届国际数学奥林匹克(IMO 2026)上,小红书的「dots-note-3.0」成为首个获官方满分金牌的AI模型。它解题时自我检查修正,有自主探索能力。之后模型要应对生活中长周期、多变任务的挑战。
Agent 跑分追平 Codex、成本低至 1.95 美元,这家中国公司做到了
德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。