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扒开源码：那个宣称“每半小时疯抢1万个注册码”的AI项目，到底在割谁？
近期技术群流传 UUMit 平台链接，宣称是“能让 AI 智能体自己接单打工赚钱的 A2A 平台”，极为火爆。但作者查看源码发现，该平台是前端单机戏法、点击劫持的广告套利站。文中还介绍了 AI 概念下五种套利黑产及识别方法。
LeCun炮轰Hinton：他认可LLM就是想摆烂退休了！
Yann LeCun在播客专访中火力全开，炮轰Hinton认可LLM是想摆烂退休，直言LLM不是通往智能的路，还吐槽Meta卷入LLM竞赛后无法专注研究。他介绍了新公司AMI和世界模型、JEPA等技术，认为JEPA类世界模型五年内将统治AI圈。
智谱新模型也用DeepSeek的MLA，苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果，开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash，API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构，定位为“本地编程与智能体助手”，评测表现佳，采用MLA架构，多平台支持。
苹果不吹 AI，反而成功了？
北京时间9月10日苹果发布会，与iPhone 16发布时大肆宣传AI不同，此次重点在硬件及AI幕后支持。此前苹果对AI宣传过度致部分功能未推出引失望，且在智能体AI助手进展落后。多数人不因AI换机，给了苹果试错时间，但它在AI竞赛中落后，中国厂商布局更快。
英伟达揭示RL Scaling魔力！训练步数翻倍=推理能力质变，小模型突破推理极限
学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久，过去研究多悲观。英伟达研究指出，问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数，释放小模型潜力，还构建技术组合拳。
扒光谷歌Gemini 2.5：一份官方“翻车报告”，揭露AI Agent的8个秘密。
谷歌DeepMind发布Gemini 2.5技术报告，以玩《宝可梦 红/蓝》为例，展示构建有效智能体的案例。该系统架构由多部分组成，但运行状况百出，如上下文过长变差、产生幻觉等，也有亮点，还能提炼避坑方法。
阿里：RL强化LLM推理，是技巧还是陷阱？
近年来，强化学习（RL）成为解锁大型语言模型（LLM）复杂推理能力的关键工具，但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验，揭示主流RL技巧的机制与适用场景，还发现极简组合（Lite PPO）性能超越复杂方案。
对话际数科技联创：质量赛道的先驱者，要做空间数据的「精炼厂」
本文是对际数科技三位联合创始人的访谈。在具身智能时代数据采集火热但数据荒严重背景下，际数关注数据质量，其以测绘背景为底气，用‘一张图、一把尺、一个飞轮’搭建技术护城河，打造质量因子库，还创新训练质量模型，有稳定商业路径。
王小川：医疗行业对大模型有三大刚性要求，但通用模型一条都不达标
5月22日百川智能展示医疗大模型Baichuan - M4与AI家庭医生「百小医」。王小川指出通用大模型用于医疗有问题，医疗对大模型有低幻觉、强循证、会提问的刚性要求，而通用模型不达标。Baichuan - M4表现出色，百小医也有独特定位和优势，且与三家顶尖医院合作成果显著。
商汤王晓刚：世界模型将加快AI从数字空间进入物理世界，「悟能」想做那个桥梁
具身智能“大脑”成AI竞争焦点，“世界模型”或是通往“类人智能”的解法。商汤科技王晓刚认为世界模型将加快AI从数字空间进入物理世界，其推出的“悟能”具身智能平台想做这个桥梁，还谈到具身智能发展面临的问题与挑战。