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谷歌大佬盛赞Fable 5！23年前PC神作，40分钟塞进iPhone
谷歌DeepMind高管Ammaar Reshi用Claude Fable 5将2003年游戏《命令与征服：将军 零点时刻》原生编译到iOS，虽有内存等问题，但推动游戏保存流水线成型，即厂商开源+社区移植+AI编译。
谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病
Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills，用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误，写死补救流程，提升Agent编码质量。
九章云极发布AI工厂体系：破解140万亿Token时代的落地悖论｜甲子光年
九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系，锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物，能解决资源难转生产力的难题，还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。
不用人类手写训练框架了！AI自己写代码，训出1B端侧「小钢炮」
5月25日，面壁开源端侧文本基座大模型MiniCPM5 - 1B，主打低成本部署等。它由AI编写的ForgeTrain框架参与预训练，效果与英伟达Megatron对齐且速度快10%。该模型在榜单表现优，应用边界广，部署门槛低。
当SFT遇上RL：基于样本学习阶段的动态策略优化机制
在大模型推理能力增强研究中，SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法，先判断样本学习阶段再匹配优化路径，在多场景实验中表现出色，不过有实验边界。
DeepSeek视觉原语论文：当所有人在堆图像分辨率时，它在堆「指代精度」！
4月30日DeepSeek发布多模态论文，核心是“视觉原语”，让模型边推理边输出坐标。它是七大coding agent玩家中最后接入视觉的，但补课方式反共识，不堆分辨率堆指代精度，效率高，拓扑推理成绩领先。
ACL 2026｜答得更准还写得更短？华为泰勒实验室提出SHAPE，给LLM推理装了个「推理税」
华为泰勒实验室等团队提出 SHAPE，给推理链装「里程碑 + 推理税」机制。它分三步，能统一势能增益度量、阶段难度感知和 token 效率约束。实验显示，它提升准确率、降低 token 消耗，还解决了推理坍缩等问题。
懂方言，通诗词，精通30国语言，阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5，可精准识别30种语言，覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音，强化古诗词诵读专项识别，后处理环节优化标点预测和文本归一化，降低人工成本。
「OpenClaw之父点赞」终结百虾大战？一场升级版的AI原生革命上演
2026年科技圈“百虾大战”正酣，网易有道全量开源桌面Agent产品LobsterAI，获OpenClaw之父赞扬。有道还孵化多个Agent产品，重构底层逻辑，转变商业模式，深扎场景切片，探索“能力+订阅”范式。
Google 发了个压缩算法，内存砍 6 倍，速度快 8 倍，精度零损失
Google Research发布TurboQuant压缩算法，将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit，内存降6倍、速度快8倍且精度零损失，解决了传统算法的压缩开销问题。