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AI Agent的上下文工程：构建Manus的经验教训

上下文工程是AI智能体的“系统一”，决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证，给出可复用经验，如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。

目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战，南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM，介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。

2025年IMO成绩公布，中国队获团体第一，DeepMind和OpenAI模型都达金牌水平。但DeepMind因内部验证和规定未及时官宣，OpenAI抢先发布，引发科技巨头竞争、速度与流程等多方面讨论。

上海人工智能实验室与新加坡南洋理工大学合作研发 Evaluation Agent，它能按需评估视觉生成模型，有可定制、高效率等优势。框架分提案和执行两阶段，评估结果佳，未来将拓展功能。

OpenAI 前员工分享工作感悟，谈及公司文化、代码管理、个人收获及 Codex 发布情况。指出公司成长快但扩张中问题多，文化自下而上且精英主义，代码库大且围绕聊天构建，Codex 发布迅速成果佳。

动画上色是制作长篇动画时“烧脑”又“烧钱”的环节，现有AI主流方法多为局部处理，易导致色彩漂移、风格不统一。中国科学技术大学团队提出动态全局 - 局部范式，构建LongAnimation框架，可确保长动画色彩一致。

谷歌、英伟达等八大机构联手发布全球首款AI原生UGC游戏引擎Mirage，无预设关卡，一句话即生游戏。它以实时交互‘世界模型’为核心，玩家可随心创造，体验远超传统游戏。

文章围绕爱诗科技旗下AI视频产品PixVerse展开，讲述其吸引全球6000万用户的历程。介绍创始人王长虎两次技术路线转型，先做To C再推API，还谈及B端业务场景及‘拍我AI’国内上线等情况。

作者认为除关注AI大模型进展，更期待家用机器人突破。如今具身智能已具备落地条件，像特斯拉、1X等公司在人形机器人领域有进展，作者乐观预计五年内人形机器人能成熟。

OpenAI研究员姚顺雨提出AI发展步入新阶段，下半场关键在评估模型真实智能。新加坡国立大学等团队提出“通才智能”评测框架，剖析多模态大模型短板，推出五级评估体系和测试集，测试结果暴露模型弱点，引发社区积极反响。