「三阶段训练」共找到 3283 篇相关文章
从被吐槽“套壳中国大模型”到自研封神！首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex，生成效率提4倍
10月29日，Cursor 2.0发布Composer大模型，效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法，如强化学习、平衡训练与推理负载等，还提及未来方向及研发反思。
沉默的进化：LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作？
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架，让智能体直接交换“思维向量”，实现“机器心灵感应”，在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
「2025中国科技产业投资榜」榜单揭晓｜甲子引力
2025甲子引力年终盛典在北京举办，现场发布【2025中国科技产业投资榜】，呈现投资机构卓越表现。2025年全球资本市场复苏，中国科技产业迈入关键阶段，投资具‘硬科技主导、长期主义、生态化布局’特征。
这下Altman急了，OpenAI紧急启动「红色警报」
ChatGPT三周年后，Altman宣布OpenAI进入红色警报状态，调集资源改进ChatGPT。此前谷歌曾因ChatGPT威胁发布红色警报，如今谷歌等对手快速追赶，OpenAI多产品后续乏力，还面临增长与融资压力。
五年，终于等来Transformers v5
Transformers v5发布首个RC版本v5.0.0rc0，跨越从v4到v5长达五年的技术周期。其日下载量从2万次激增至超300万次，总安装量突破12亿次。v5将PyTorch确立为唯一核心后端，聚焦四大维度进化。
Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能
大型语言模型训练耗算力与时间，传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法，通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合，在多评测中实现先进性能，为LLM优化提供新思路。
模型汤新做法！Meta｜提出“类别专家汤”：SoCE，大幅提升模型性能，刷新SoTA！
大语言模型领域，提升性能常需高算力、大量数据和长时间训练。Meta提出新型模型汤技术SoCE，通过分析类别相关性操纵模型权重，在BFCL上刷新SOTA记录，为开源社区指明低成本进化之路。
用155万模拟视频给模型上课！GVE模型一次学会9种视频检索技能
当前视频检索研究陷入困境，现有模型难以应对复杂检索需求。香港科技大学（广州）联合阿里巴巴通义实验室推出通用视频嵌入模型GVE，其在零样本设置下超越14个主流模型，全链条创新为视频检索通用化奠定基础。
奥特曼连夜挖走英特尔CTO！AI首席突然叛逃，陈立武被迫亲自挂帅
今天，英特尔CTO兼首席AI官Sachin Katti突然离职，加入OpenAI打造算力基础设施。OpenAI正内外结合布局算力，而英特尔在AI转型艰难时痛失人才，CEO陈立武接管AI业务。
两周复刻DeepSeek-OCR！两人小团队还原低token高压缩核心，换完解码器更实用
两人小团队仅用两周复刻DeepSeek-OCR，复刻版DeepOCR还原其低token高压缩核心优势，还在关键任务上追上原版表现。它完全开源，无需大规模算力集群，训练方案适配中小团队。