任务持久化」共找到 2707 篇相关文章

开源动态8

五百行代码打造SOTA视觉智能体!UniPat AI最新开源

多模态大模型代码能力强,但基础视觉任务常失误。UniPat AI推出极简视觉智能体框架SWE-Vision,让模型用代码弥补视觉短板,在五个主流视觉基准测试达最优。该框架设计独特,开源代码和数据已发布。

量子位
算法论文8

CVPR 2026|清华联合美团推出3DThinker,首个用3D意象思考的工作

当前多模态大模型在空间理解任务表现弱,缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker,无需3D标注和外部工具,让模型内蕴‘想象’三维场景,在多基准上提升效果,且具备一定可解释性。

机器之心
新闻资讯7

人类开发者将消失?斯坦福等打破自动编程神话,回到以人为本

AI编程发展使人们认为人类开发者将消失,但卡内基梅隆等大学研究者提醒,当前AI编程研究陷入追求机器全自动解决任务的怪圈,应转向以人为本,还提出构建人机协作的四大支柱及升级基础设施等建议。

AIGC开放社区
算法论文7

开源中小模型+Skills也性能暴增!卢森堡大学探索了小模型驾驭Skills的边界

卢森堡大学等研究探索小模型驾驭Skills的边界。工业界因数据安全渴望开源小模型,智能体Skills框架让小模型性能暴增。研究拆解小模型处理复杂任务的方法,还验证不同策略有效性,发现代码专用模型优势。

AIGC开放社区
产品应用8

1 分钟,我在百度 App上免费部署了OpenClaw

OpenClaw热度高,但原生部署折腾且成本高,应用少。百度App提供免费轻量部署入口,耗时不到一分钟;百度智能云0.01元可进阶部署。实测它在信息搜集和代码生成任务表现好,但也有局限。

花叔
推荐文章8

3年、1万人,快手技术团队首次系统披露AI研发范式升级历程

快手首次系统性披露自2023年以来的AI研发范式升级历程。其研发效能演进分三阶段,从平台到智能,虽遇个人提效难传导至组织提效的问题,最终仍找到提升需求端到端交付效率的路径。

InfoQ
8

挺意外的,Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了

论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym,它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进记忆。它以结构状态演为骨架支撑自由对话评测,还对主流记忆系统做了扫描,带来评估与训练范式转换。

PaperAgent
开源动态8

蚂蚁出手VLA,就是开源超越Pi0.5的基座模型

当前具身智能落地面临泛能力不足的挑战,蚂蚁灵波开源发布的基座模型 LingBot-VLA 带来突破。它基于大量真实世界数据预训练,在多项真机任务测试中超越 Pi0.5,且在架构、效率等方面有创新。

机器之心
新闻资讯7

Agent 不是渐进升级,而是要“换代”了:Cursor 工程负责人放话未来三到六个月,行业将迎来大变局

本文是对Cursor工程负责人Jason Ginsberg的访谈。他认为编码Agent正换代,未来三到六个月行业将大变,会接管复杂任务。还谈及编码Agent发展、Cursor使用方式、交互模式等,分享了产品开发、审查等看法。

InfoQ
开源动态8

5.3 万人收藏的开源版 Claude Code 彻底起飞了,GLM-4.7直接免费用。

近期AI编程界,Claude Code虽好用但对小白不友好。而开源神作OpenCode爆火,Star数达53K。它把‘选模型’进成‘选员工’,有图形界面,还集成可靠模型,支持并行运行,社区有强大插件。

开源星探