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英特尔接不住泼天富贵？
英特尔公布2025年第四季度财报，营收137亿美元，净亏损6亿美元，但好于市场预期。不过，其对2026年第一季度业绩展望低于市场共识，股价盘后一度跌逾12%。主要因供应限制，无法兑现AI驱动的CPU需求红利，且业务短板仍存。
马斯克说漏嘴了！Claude Opus参数5T，Sonnet 1T
马斯克发帖透露xAI的Colossus 2超算训练模型情况，还回应网友时“手滑”泄露Claude的Sonnet 1T、Opus 5T参数。此外，文章梳理网友对Claude各版本参数的推测，也提到Anthropic未发布模型Claude Mythos。
英伟达暂时让全世界松了一口气
美东时间周三盘后，英伟达公布超预期三季度财报，黄仁勋驳斥“AI泡沫论”。此前科技股因泡沫担忧低迷，英伟达业绩成观察AI需求窗口。财报虽亮眼，但市场担忧未消，且财报也有风险，如非核心业务不佳等。
小模型大作为！微博的VibeThinker-1.5B超越DeepSeek R1等头部大模型
近年来，“参数越大，能力越强”成行业共识，但带来成本高和资源集中问题。微博AI团队开发的VibeThinker - 1.5B用1.5亿参数和低训练成本，在多项测试中超越头部大模型，还提出SSP框架和MGPO算法。
30万被引的AlphaGo之父，创业4个月融资近百亿元！笃信RL实现ASI
4月27日，AlphaGo之父David Silver创办的Ineffable Intelligence获11亿美元种子轮融资，投后估值51亿美元。该公司押注强化学习和自我经验学习，试图挑战大模型主线。未来或采用大模型预训练和强化学习混合路线。
微软副总裁X上「开课」，连更关于RL的一切，LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 上「开课」，分享人工智能教育帖子，从 LLM 的强化学习讲起。内容涵盖无监督、监督、强化学习定论，分布式强化学习系统构建，RL 用于后训练 LLM 等，还介绍单步强化学习与策略梯度及相关技巧。
Gemini 3.5 Pro绝密泄露，前端赶超Fable 5！
全网被Gemini 3.5 Pro泄露刷屏，传闻7月17日发布。它在前端生成表现出色，一次成型、精准零失误，性能超Fable 5，但在硬核推理等任务上不如Fable 5和GPT - 5.6。谷歌为其重预训练，还准备对标GPT - Image 2的图像模型。
李飞飞引爆的3D新技术，为什么这家深圳公司两年前就“玩腻”了？
李飞飞宣布可在任意设备流式传输超1亿个高斯泼溅，引发对3DGS的关注。其实深圳其域创新两年前就推出相关产品并开源。3DGS面临传输、加载和生态问题，现正从展示介质变为生产力工具，其域方案成底层支撑。
中英双语、29项第一、像素级理解：360 FG-CLIP2登顶全球最强图文跨模态模型
360推出FG-CLIP2图文跨模态VLM模型，在八大类任务、29项测试中超越Google与Meta。它能像素级看图，中英文皆强且已开源。其优势源于高质量数据集和先进训练方法，还在多业务落地并开放API。
在「外滩大会·具身智能：从泛化到行动，重塑产业未来」上，这些大牛都说了什么？
9月11日，机器之心联合出品的外滩大会见解论坛聚焦具身智能。多位学界和业界代表分享看法，如孙富春称训练场可破数据瓶颈，江磊指其是新型数据工厂。思辨和圆桌环节探讨技术路线、应用场景等关键问题。