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开源动态8

超越英伟达Describe Anything!中科院 & 字节联合提出「GAR」,为DeepSeek-OCR添砖加瓦

中科院与字节联合提出「GAR」,为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力,通过引入新组件,兼顾细粒度与全局上下文,在多测试集表现优异,且代码等已开源。

量子位
新闻资讯7

高德 AI 别再打古典互联网战争了

高德切入团购市场,推出扫街榜。但在AI科技评论看来,团购已是美团和抖音的战场,高德下场或重蹈覆辙。高德优势在POI、数据和路线规划,应将地图升级为“生活操作系统”,不过实现空间智能存在障碍。

AI科技评论
新闻资讯7

GPT-5真的拉胯吗?机器之心一手实测,网友:还我4o、还我4.5

OpenAI发布GPT - 5后评价褒贬不一。人认为它进步大,也人差评,如制作游戏、重构代码失败。机器之心实测发现其表现不稳定,写作、推理、编码能力坏,复杂任务表现欠佳。

机器之心
推荐文章7

关于机器人数据,强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章

训练大模型难度随规模和应用拓展而增加,所需数据海量。机器人领域获取训练数据成本高,研究者尝试找替代方案。强化学习大牛Sergey Levine分析数据组合,认为鱼和熊掌不可兼得,替代数据局限。

机器之心
算法论文8

ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力

当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。

深度学习自然语言处理
推荐文章8

Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈:AI 开启软件 3.0,重写一切的时代来了!

Andrej Karpathy 在旧金山 AI 创业学校演讲,指出 AI 开启软件 3.0 时代,自然语言成编程接口。软件经历 1.0 代码、2.0 神经网络权重,现进入 3.0 用提示词编程大模型阶段,还探讨大模型特性、应用及相关问题。

InfoQ
算法论文8

0%通过率!Code神话泡沫!LiveCodeBench Pro发布!

国际算法奥赛金牌得主团队测试20个顶级大模型,在584道编程赛题上,高难度题目AI通过率为0%。论文发布LiveCodeBench Pro评测方法,揭示AI编程能力神话泡沫,指出其问题并给出提升方向。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

大模型进入研发体系后,我们看到了这些变化

InfoQ《极客约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师,探讨大模型入研发体系的变化。涉及提效、协作、角色分工等方面,还谈及工程师特质、效率焦虑、岗位数量等问题,6 月北京 AICon 大会将深入交流。

InfoQ
开源动态8

万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2

长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,广泛应用潜力。

机器之心
新闻资讯7

OpenAI诈骗?GPT-4.1正式上线ChatGPT,网友实测却大呼失望

OpenAI官宣GPT - 4.1在ChatGPT中可用,Plus、Pro和Team用户可访问。它擅长编码和遵循指令,评估表现劣。实测代码处理表现佳,但网友因无100万上下文窗口API版本而失望。

新智元