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DPad: 扩散大语言模型的中庸之道,杜克大学陈怡然团队免训推理加速61倍

扩散大语言模型(dLLMs)有全局规划能力,但存在计算冗余。杜克大学陈怡然团队揭示其“草稿纸机制”,提出免训练方法DPad,结合现有技术,能在几乎无损精度下实现高达61.4倍推理加速。

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轻量级易开发,8B参数释放大实力!科学多模态模型Intern-S1-mini开源

上海人工智能实验室继7月26日开源后,推出轻量化版本Intern-S1-mini。它是8B参数“迷你模型”,兼具通用与专业科学能力,适合快速部署和二次开发,在多方面表现出色,还降低了对高端计算设备依赖。

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开源动态7

实测Perplexity Pro平替模型,免费开源仅4B

一款仅4B大小的开源模型Jan-v1,声称能平替Perplexity Pro,且完全免费、支持本地部署。实测发现,它在检索增强生成、上下文深度分析等能力上表现不错,入门级显卡即可带动本地部署。

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LLM总是把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考

随着推理大模型和思维链普及,大模型有了‘深度思考’能力,但现在有些偏科,简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象,认为是基准测试优化所致,大模型发展不能只追求分数。

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Agent性能暴涨90%,刷榜GAIA可太容易了~

今年AI Agent层出不穷,当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法,从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析,介绍了强化感知和提升思维的策略。

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深入解析|Cursor编程实践经验分享

文章结合近两个月实践,分享Cursor编程经验,探讨其适用场景与问题。介绍使用方法,如标准Prompt、Rules等,还提及MCP工具及Cursor不足,对比DeepResearch等平台,最后介绍AutoGPT、Claude4.0等技术。

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别再“演智能”了,MiniMax Agent 才是真特工

2024 年有不少‘伪 Agent’项目,2025 年 AI Agent 开始在解决真实问题上落地。MiniMax Agent 在深度研究、网页生成、PPT 生成及多模态输入输出上超越竞品,其优势源于多方面,已从众多 Agent 产品中脱颖而出。

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OpenAI推出云端编程智能体Codex,进一步推动软件工程领域变革

OpenAI昨夜发布研究预览版Codex,一款集成在ChatGPT中的高级编码智能助理。它基于codex - 1模型,支持多种编程语言,有深度代码分析等核心功能,还有codex - mini - latest API版本,或重构软件开发行业。

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财报里的AI医生「大为」,撬动京东健康价值重估

京东健康AI医生「大为」让用户足不出户解决就医问题。财报显示其已覆盖超1000种病症,“618”服务用户数同比增近4倍,满意率超98%。它凭借数据、场景和履约能力实现问诊到服务落地,并探索长期健康管理。

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挤干大模型高分「水分」!最强模型仅49分,南大傅朝友发布Video-MME-v2

南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。

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