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伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。
DeepMind 创始人 Hassabis 语出惊人:百万 token 只是在贴胶带,AGI 在 2030 年
DeepMind创始人Hassabis在访谈中评估AGI进展,认为当前范式是最终架构一部分,但持续学习等问题待解决,预计2030年左右实现AGI,还探讨了Agent、蒸馏等多方面内容,并给创业者建议。
加速量子计算到来!英伟达开源模型拉爆量子计算股
英伟达发布并开源全球首个加速量子计算应用的模型系列Ising,打破硬件校准和纠错耗时难题,提供比传统方法更快、更准的量子纠错解码能力,还推出校准基准测试,全方位开源吸引众多机构加入。
CHI 2026 Best Paper|社会模拟迈入可控、可量化时代:为AI Agent加上「认知滑条」
UCSD团队在CHI 2026 Best Paper论文CoBRA中提出可量化、可验证、可复现的Agent控制框架。它将经典社会科学实验转化为校准环境,使Agent行为可控,标志着AI社会模拟走向实验科学范式。
刚刚,国产视频模型登顶全球第一!给谷歌Veo上了一课,还把钱给挣了
国产视频生成模型SkyReels V4在第三方榜单中登顶全球第一,压过谷歌Veo 3.1等。它能力强大,解决视频AI老毛病,支撑昆仑万维短剧平台DramaWave,构建了完整AI生态闭环。
中国芯片就差一台EUV
中国芯片代工取得佳绩,全球前10大晶圆代工厂中大陆占3个。但与台积电差距大,核心在于缺EUV光刻机。9位业内大佬联名呼吁造中国版ASML,国家也将推动产业链协同攻克此技术。
显存暴降92%!哈工大为线性注意力开辟了新道路
哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer,在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%,超分任务峰值内存降92.3%,为线性注意力发展开辟新道路。
《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》正式发布
2月28日,《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》发布。由移动云牵头,依托其资源联合各方打造开放式AI算力创新平台。立足苏州产业优势,确立‘1+3’架构,以OAS为核心,分三年推动产业化落地。
无需训练,直接「算出」最强AI!理想汽车发现端侧Scaling Law
理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合发布论文,提出面向端侧大语言模型的「硬件协同设计扩展定律」,解决大模型部署在端侧设备的难题,实现软硬协同设计,提升模型性能和研发效率。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。