多GPU性能」共找到 5701 篇相关文章

产品应用8

日志采集效能跃迁:iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级

2025年,iLogtail正式升级为LoongCollector,实现日志采集和处理领域的新跨越。它架构升级,有样Pipeline形态,性能提升,稳定性和隔离性增强,还具备网络探测、无缝迁移等优势,将带来可观测数据全栈采集新体验。

阿里云开发者
算法论文8

Hyperagents:AI学会如何自我改进

近日,Meta发布Hyperagents论文引关注。它尝试解决AI能否自我改进改进方式的问题,核心创新是‘元认知自我修改’,实验在领域表现出色,还涌现元级别改进且能跨领域转移,但有安全风险。

AI工程化
产品应用8

安谋科技Arm China“玲珑”VPU IP来了!瞄准这些应用场景

安谋科技Arm China推出面向AI应用的新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760。该产品性能硬核,是“六边形战士”,集高性能、高鲁棒性等六大特性于一身,已完成首批客户授权,助力AI时代视频处理。

芯师爷
算法论文8

解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体

浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。

AI科技评论
新闻资讯8

碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知

2025年AI成超级造富机,将50位创始人送入亿万富翁俱乐部。从大模型到应用层,AI渗透生活。巨额融资不断,巨头砸钱建基建,人才争夺激烈,模态初创公司也受青睐,职场AI使用比例上升。

新智元
新闻资讯7

线性注意力回归!Kimi新模型引爆,MiniMax却悄悄换回传统架构

LLM领域线性注意力机制正在回归,工程实践主要由国产模型推进。早期线性注意力因牺牲精度未获主流认可,今年下半年个国产模型采用其变体,MiniMax却又换回传统架构,Kimi新模型带来新解法。

AI寒武纪
开源动态8

超越谷歌Banana,字节联合香港中文大学等高校开源最强图像编辑生成系统DreamOmni2

香港高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统,实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据,提出索引编码等方案,联合训练模型,实际效果超越部分商业模型,为AI创作带来新可能。

AIGC开放社区
新闻资讯8

在云栖大会,一场关于AI Agent的变化正在发生|甲子光年

企业应用AI正从“调用模型”转向“构建AI Agent”。云栖大会展示了其在行业的应用,如教育、工业、零售等。不过,企业落地AI Agent面临技术、场景、合规和商业回报等挑战,阿里云提供了构建方案。

甲子光年
新闻资讯8

躲了科学家几十年的流体不稳定奇点,被DeepMind用AI找到了

谷歌DeepMind与所高校合作,用物理知情神经网络(PINN)+高精度数值优化的方法,找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”,此前难寻踪迹,此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。

量子位
算法论文7

高效大规模创新3D重建模型iLRM

数基于Transformer架构的模型处理视图输入有可扩展性问题,成均馆大学、延世大学研究人员提出创新3D重建模型iLRM。它通过迭代细化机制生成3D高斯表示,有独特架构设计和高效注意力机制。

AIGC开放社区