「成本优化」共找到 2598 篇相关文章
Agent 自我改进的六条路
文章梳理了让 AI Agent 不重新训练就能变强的六种机制,包括输出自审、持久记忆、进化搜索、对抗训练、自我修改和编排自优化,介绍了各机制代表项目及成果,指出 AI 学习正从训练溢出到部署阶段。
卡帕西都整破防了:AI Coding没门槛,可部署环节真嗯啊的难
AI Coding界明星卡帕西公开吐槽,代码不再是AI编程瓶颈,部署才是。他以自己开发「菜单图片生成器」的经历为例,指出部署环节问题频发。他认为应让AI调用和配置,还推荐了Stripe Projects等优化产品。
Memento-Skills VS OpenClaw 不改模型也能进化
Memento - Skills让AI Agent自己设计自己,通过部署时学习进化,不动模型参数,将经验写进技能库。经测试,在HLE和GAIA基准测试中准确率大幅提升,与OpenClaw等定位不同,有多种部署方式,不绑定模型。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
当前大语言模型在长周期任务中,长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架,将记忆检索工作外包给轻量级代理模型,在8个权威测试中超越现有方案,且已开源。
OpenAI发布GPT-5.4:首个原生接管电脑通用模型
OpenAI发布GPT-5.4及满血版GPT-5.4 Pro,主打专业生产力。它具备原生电脑操作能力,视觉感知、职场任务表现提升,幻觉问题被压制,代码能力强,工具调用机制优化,已在ChatGPT等全量上线,API定价上调。
智谱新模型也用DeepSeek的MLA,苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果,开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash,API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构,定位为“本地编程与智能体助手”,评测表现佳,采用MLA架构,多平台支持。
黄仁勋CES回应全场!内存卡了GPU脖子,游戏玩家可能只能用旧显卡了
在CES 2026上,黄仁勋围绕物理AI发言,涉及机器人、自动驾驶等。他预计今年有类人机器人,推出自动驾驶模型Alpamayo 1。因内存成本和供应问题,或复产旧显卡,还谈了AI对游戏影响及内存规划等。
SIGGRAPH Asia 2025最佳论文 | 港中大、曼彻斯特大学获奖
SIGGRAPH Asia 2025将“最佳论文奖”颁给港中大与曼彻斯特大学团队研究。该研究提出全新切片计算框架,把切片生成与路径规划转化为数学优化问题,解决传统DLP 3D打印难题,还介绍了进阶策略和实验结果。
Unsloth让大模型跑在手机上!
Unsloth放出教程,可将其微调模型部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro。用ExecuTorch技术优化,Qwen2 - 0.5B在旗舰机上表现流畅。教程介绍量化感知训练控制精度损失,还给出iOS和Android部署步骤及注意事项。
OpenAI秘密项目曝出!百名投行精英密训AI,华尔街最贵苦力要失业了?
OpenAI秘密项目「Mercury」曝出,正高薪招募百名前投行精英训练财务模型,替代初级银行家重复性工作。业内认为这是其在算力成本高企下加速商业化与盈利的关键一步,也引发对银行从业者就业与成长的讨论。