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大模型热度退潮，真正的技术创新者开始被「看见」
过去两年中国大模型投资多是商业模式驱动，而技术投资注重创新。DeepSeek 出圈后，独立创新成主流。今年国内大模型吸金热度下降，但智谱 AI、面壁智能仍获融资。面壁智能发布 MiniCPM 4.0，在多方面优化，展现端侧优势。
直播预约 | Evaluation论文分享@ICML&ACL2025
2025年6月11日20:00将直播分享Evaluation论文。多位嘉宾参与，涉及SyncPL奖励建模、文本事实一致性验证、大模型评测方法等多领域论文，涵盖模型优化、基准测试等内容。
阿里智能体多轮推理超越GPT-4o，开源模型也能做Deep Research
通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer，其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径，也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色，团队还对其未来应用做了展望。
AI时代UI已死？Karpathy称产品要给AI开后门，还分享了自己的AI编程心法
Andrej Karpathy指出，只有复杂UI、无脚本支持、基于不透明二进制格式的软件产品，在AI时代会被淘汰。他给出风险评估清单，还分享AI编程心法，探讨编程中‘验证鸿沟’问题。
卷疯了！2.2k Star通用型、开源Agent平替Manus、GenSpark AI
2025 年是 Agent 之年，文中介绍了 Manus、GenSpark AI 两款闭源代理，还重点阐述开源的 II - Agent，它功能丰富，架构设计合理，在 GAIA 基准测试评估，性能可平替前两者。
南开 && UIUC | SearchAgent-X，打破「效率瓶颈」，让复杂「AI搜索智能体」走向现实
南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究提出SearchAgent - X框架，解决大型语言模型驱动的搜索智能体效率痛点。它剖析制约效率的原因，通过两大‘加速引擎’优化性能，实验显示效果显著。
RSS 2025｜从说明书学习复杂机器人操作任务：NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架，利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能，含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段，实验验证其在多场景的有效性。
为什么Cline不对你的代码库进行索引（以及为什么这是好事）
用户常问Cline如何处理大型代码库，是否用RAG索引全部代码。Cline特意选择不对代码库进行索引，因为传统RAG方法用于代码库有逻辑切割、索引过时、安全风险等问题。Cline像开发者一样处理代码，有独特优势。
硅谷顶级AI天才成「团宠」：布林请吃饭，奥特曼约打牌
天价薪酬、创始人亲自出马、派私人飞机接送，为抢夺顶尖AI人才，硅谷大厂猛下血本。OpenAI、谷歌等公司不惜重金，争夺「超级明星研究员」，AI人才稀缺也迫使一些公司采取创意招聘策略。
AI 写代码老出错？Code Rabbit 来给 Cursor 当“纠错教练”，边写边改。
Cursor的AI Agent写代码虽强但易出错，Code Rabbit可当“纠错教练”。它本用于审查GitHub PR和commit，现推出VS Code、Cursor等插件，能分析代码改动、提建议，与Cursor配合可减少bug。