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腾讯混元团队开源PromptEnhancer框架,通过“思维链提示重写”提升AI绘画文本 - 图像对齐精度,复杂场景准确率提升17%以上。还开源高质量基准测试数据集,为研究提供支撑。
OpenAI与微软分成曝新料!这家印度老厂哭晕:10年前白捐了10亿美元
近日外媒报道,OpenAI预计到本世纪末向微软分享的收入占比将从20%降至约8%,差额意味着其将多留存逾500亿美元。微软虽投资赚了钱,但也将OpenAI视为对手。而印度大厂Infosys 10年前捐10亿,如今股份“毫无价值”。
数据科学新风口?三大环节搞定ML「资产」管理,VLDB'25最新教程抢先看!
大模型时代,ML资产爆炸式增长,但大多缺乏规范管理。凯斯西储大学等研究团队将在VLDB 2025提出教程,从整理、发现、利用三大环节给出ML资产管理方法论与系统路径,还会展示前沿平台解决实际问题。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
刚刚,英伟达新模型上线!4B推理狂飙53倍,全新注意力架构超越Mamba 2
Jet - Nemotron是英伟达推出的小模型系列(2B/4B),由全华人团队打造。其提出PostNAS与JetBlock,实现架构优化。相比Qwen3等模型,它在多维度准确率更高,H100 GPU上推理吞吐量最高提升53倍。
Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式,多榜单SOTA,模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM,解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录,降低推理成本,还介绍了架构、数据构建等,也指出待探索方向。
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引,深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤,涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练,还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则化、优化器等技术。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具!RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft,基于混元视频生成搭建,操作简单,输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频,解决传统工具瓶颈,性能优于主流模型。
推理即排序:ReasonRank反常识的2.7倍效率跃迁,新SOTA比快更快
论文提出新型排序模型ReasonRank,将深度推理能力融入排序流程,突破数据瓶颈,采用创新训练框架,效率比主流点对点排序模型快2.7倍,还介绍方法论、技术突破、实验验证等内容,指出局限与未来方向。
1.6万人「卷」出科学未来!盛夏AI4S上海巅峰赛,谁人终得桂冠?
7月25 - 26日,第三届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。大赛面向全球选拔,设五大赛道,吸引近1.6万人参赛。大赛秉持开源开放,成果将在星河启智平台共享,还开辟中学组,展现青少年潜力。