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企业级靠谱龙虾升级,拒绝失控

OpenClaw爆火又降温,凸显轻量化智能体短板,企业需具精准业务理解和多技能协同能力的AI员工。滴普科技升级Deepexi企业大模型,其与两平台构成DeepexiOS,支撑企业AI体系化建设。

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吴恩达来信:建立为人类服务的智能体社群

吴恩达讨论编程智能体分享经验平台的可能性,介绍了解决编程智能体获取最新API文档问题的chub工具。他提出收集智能体反馈以更新文档,还受Moltbook和Stack Overflow启发,认为智能体贡献反馈很有价值。

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FlashAttention-4正式发布:算法流水线大改,矩阵乘法级速度

深度学习领域底层优化技术FlashAttention更新至4版本。其核心作者称在Blackwell GPU上,注意力机制执行速度接近矩阵乘法。新算法克服瓶颈,在B200上性能提升,还获Pytorch官方支持。

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不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段

中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。

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不让“猪队友”拖后腿!哈深新作 AgentDropoutV2,专治多智能体“传话游戏”翻车现场

多智能体系统中,常有agent出错带偏整体。哈工大联合阿里提出AgentDropoutV2,测试时介入,设‘质检员’审核输出,结合失败案例构建‘避坑指南’,在多测试中显著提效,泛化性强。

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The Batch: 907 | 小而高效模型的“制作”方法

Mistral AI发布Ministral 3系列模型权重,结合剪枝与蒸馏技术,用级联蒸馏法构建。该系列参数规模有140亿、80亿和30亿,在部分测试中表现佳,训练成本低于传统方式。

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用Spring AI Alibaba把MultiAgent实现从5天压到5小时

Spring AI和Spring AI Alibaba新版本支持Multi - agent编排。文章展示基于Spring AI Alibaba实现Multi - agent,从原理到实战,给出示例代码,解决手写框架问题,对比两种编排方式优劣,强调选对框架可提升开发效率。

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Clawdbot国产芯片适配完成!清华特奖出手,开源框架直接一键部署

Clawdbot(现名OpenClaw)超火,不到一周GitHub达12万Star。但使用成本高,新开源的国产框架玄武CLI可让其在本地运行,适配国产芯片,还能降低成本,避免信息泄露。

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国内首个!360发布“纳米漫剧流水线”,AI漫剧生成进入工业化时代

1月29日,360宣布国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台“纳米漫剧流水线”公测。它整合多环节,素材生成成功率超90%,单集制作缩至1小时内,已和多家公司合作,推动构建行业标准。

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“天下苦CUDA久矣!”KernelCAT率先掀桌,实现国产芯片无痛适配

中国AI产业与英伟达GPU及CUDA生态深度依赖,国产AI根基脆弱。KernelCAT作为AI Agent,能开发高性能算子,在昇腾芯片调优测试中表现出色,还能让国产模型在昇腾芯片上高效部署,实现35倍加速。

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