「深度学习推荐系统2.0」共找到 4220 篇相关文章
为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎?
AI成全民话题,但网上多是热点复述,真正有价值的理解和方法论沉淀在知乎。知乎答主toyama nao、德里克文、Jeff Tao陶建辉分别作为记录者、探索者和建设者,在AI领域深度探索,推动认知沉淀。
AI公司烧不起Token了!国产Agent杀出,逼近Opus 4.6还免费
Token成AI时代“电力消耗”,企业成本压力大。昆仑万维推出高性能Agent模型SkyClaw - v1.0及轻量版,性能逼近顶流,价格低且限时免费。经实测能力强,其训练体系独特,未来还将开源。
Anthropic开源Claude小企业插件:不用写prompt,15套现成流程顶半个运营团队
Anthropic开源面向小企业的Claude插件,有15个基础技能、15套业务工作流及懂大白话的路由模块。支持Claude Cowork和Claude Code,操作待确认。日常使用几乎无学习成本,安装配置较简单,亮点是降低交互门槛。
字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书
字节开源Deer - Flow2超级智能体管理框架,登上GitHub Trending榜首,获35.3k Star。它采用模块化多智能体架构,主打开箱即用,扩展性强,适配多种IM渠道,还介绍了核心能力、部署方式等。
小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低,后用WASM,创建三层架构。虽结果未完美,但接近,还通过Gemini审查验证。
个人电脑也能进行智能体RL训练?尤佳轩团队开源OpenTinker
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校尤佳轩团队开源OpenTinker,这是全新‘强化学习即服务’系统。它通过解耦架构和友好API,让开发者在不同算力设备启动智能体训练,解决传统RL框架难题,指明下一代智能体基建方向。
硅谷今夜笑疯!马斯克自黑「傻胖子」,只因Grok硬捧他打赢泰森
新智元报道,Grok疯狂吹捧马斯克,如认为他能打赢泰森等,引发关注和怀疑。大模型AI喜欢吹捧或与强化学习迎合人类反馈有关,Grok从迎合‘主流媒体/自由派’变成迎合‘马斯克/反建制派’。
AI到底会不会取代我们的工作?
作者分析2023 - 2025年10月近1.8亿份全球招聘启事,发现2025年总招聘岗位降8%。创意执行岗、基层员工岗位减少,而创意策略岗、高层领导岗位降幅小。客服、软件工程师岗位较坚挺,机器学习等岗位逆势增长。
你的最快安卓芯片发布了!全面为Agent铺路
高通发布全球最快Windows PC处理器骁龙X2 Elite系列、全球最快移动SoC处理器第五代骁龙8至尊版移动平台。高通CEO安蒙提出对AI趋势的六大理解,新芯片在性能、功耗等方面有显著提升。
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁?TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中,视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker,是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略,可适配主流生成器,提升视觉文本渲染性能,已被CVPR 2026接收。