训练 - 推理不匹配」共找到 3639 篇相关文章

产品应用7

Qwen3-Next全新架构,32K场景MTP吞吐提升10倍

随着模型大小和上下文长度增加,为应对成本和部署挑战,Qwen3 - Next有突破性架构创新,解决上下文长度和总参数缩放问题。它采用混合注意力、超稀疏MoE等,MTP机制让其长上下文推理吞吐量比前身高10倍以上。

CourseAI
新闻资讯7

张小珺采访了Kimi杨植麟,Agent泛化的临界点来了。

张小珺采访Kimi杨植麟,杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈,应提升Token效率;Adam与Muon对比,Muon学习效率高;模型公司下场做一方Agent产品,垂直整合模式上限高;还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。

探索AGI
开源动态8

腾讯混元开源 4 个小尺寸模型,主打 Agent 和长文

8月4日,腾讯混元开源四款小尺寸模型,参数为0.5B、1.8B、4B、7B,消费级显卡可运行,适用于低功耗场景。模型具备推理快、性价比高特点,亮点是Agent和长文能力,已在腾讯多业务应用。

InfoQ
推荐文章7

图解Vllm V1系列5:调度器策略(Scheduler)

本文是图解Vllm V1系列5,聚焦调度器策略。先回顾vllm v1整体运作流程,接着阐述调度 - 推理的整体流程,包括将请求添加进Scheduler、Scheduler单步调度策略等,还对比了不同场景下的函数及调度逻辑。

GiantPandaLLM
开源动态8

万亿思考模型新速度!蚂蚁开源Ring-2.5-1T:IMO金牌水平,强;混合线性架构,快!

蚂蚁集团发布全球首个开源混合线性架构万亿参数模型Ring - 2.5 - 1T,打破深度思考牺牲推理速度和显存的‘不可能三角’。还同期发布扩散语言模型LLaDA2.1和全模态大模型Ming - flash - omni - 2.0,想做成可复用底座。

量子位
算法论文7

LLM+RL遭严重质疑,随机/错误等虚假奖励也能提升至标准效果?

论文在AI领域观察到类似随机给糖或奖励错误答案让孩子成绩提升的现象,‘虚假奖励四大奇招’效果接近用标准答案训练,Qwen2.5 - Math - 7B模型在测试集上性能飙升,还揭示了Qwen特别的原因及随机奖励有效的推手。

深度学习自然语言处理
开源动态8

DeepDiver-V2来了,华为最新开源原生多智能体系统,“团战”深度研究效果惊人

华为发布DeepDiver-V2原生多智能体系统,采用“团队作战”模式,在复杂知识问答和长文报告生成上表现出色。它以Planner为中心协调多个Executor,有智能任务分解等优势,训练也有新机制,昇腾NPU集群加速。

量子位
新闻资讯7

英伟达最新芯片B30A曝光

最新消息,英伟达正开发代号B30A的AI芯片,性能超H20,基于Blackwell架构,单芯片配置,原始算力或为B300 GPU双芯片一半,下月交付测试。此外还将开发RTX6000D用于AI推理,9月小批量交付。

量子位
新闻资讯7

天使轮数千万元融资,这家公司想成为 AI 时代用户的安全执行顾问

主打认知安全的缔零科技获数千万元天使轮融资,资金用于「缔零法则」技术迭代等。其产品以AI治理AI,降本增效。公司曾推「缔零智数」,现「缔零法则」把控模型推理。未来有ToC计划,想成用户安全助手。

Founder Park
7

华为盘古大模型:被芯片牵制的“千古”模型

华为盘古大模型团队员工自曝内幕,称其受芯片限制,早期算力有限、训练困难。还指出内部存在造假、套壳等问题,如135B V2套壳Qwen 1.5 110B,pangu pro moe 72B套壳qwen 2.5的14b等,导致人才流失。

Agent的潜意识