「低精度训练」共找到 3124 篇相关文章
百川开源医疗增强大模型 Baichuan-M2:更符合中国临床诊疗场景,可 4090 单卡部署
百川智能发布并开源医疗增强大模型 Baichuan-M2,以更小尺寸反超 OpenAI 新模型。它可 4090 单卡部署,成本低,在 HealthBench 评测表现佳,免费开源,更适配中国临床诊疗场景。
又是浙大校友!AI眼镜“隔空取物”,戴上即可随心选中现实世界任意物体
混合现实重塑人机交互边界,但传统XR设备选物易出错。研究团队提出Reality Proxy,即现实物体的抽象数字表示,将交互目标转移到代理上,便于用户摆脱限制选物,还支持多种交互功能。
谷歌深夜放出 IMO 金牌模型,多项测试力压 Grok 4、OpenAI o3!网友评论两极分化
8月1日晚谷歌向Ultra订阅用户推Deep Think功能,Gemini 2.5 Deep Think模型在IMO夺冠。它是多智能体模型,能并行处理问题。多项测试中表现优于Grok 4、o3,不过网友评价不一。
2025 年中丨大模型市场分析报告
这是《2025年中丨大模型市场分析报告》。指出基础大模型塑造计算未来,企业重心转向推理。Anthropic超OpenAI成市场头号玩家,开源模型采用趋缓,企业换模型重性能,AI支出从训练转向推理。
“掩码即武器”,四款扩散LLM全部破防 ? 上交&上海AI Lab发现dllm致命安全缺陷
上海交通大学、上海人工智能实验室等团队研究指出,扩散语言模型(dLLMs)有根本性架构安全缺陷。他们提出DIJA攻击框架,能让多个dLLMs大概率生成有害内容,还呼吁从多方面加强dLLM安全。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
AAAI2025、POF | 西湖大学冯浩东、范迪夏等:如何在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统
此文章聚焦在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统问题。提出RPLPO与PIPO算法,前者解决部分观测模型泛化性,后者解决不准确物理信息在部分观测中的应用,实验验证了算法有效性。
别卷Agent了!这两款“AI算姻缘”App,靠收割美国人的孤独,狂赚200万美金!
当大厂为AGI、Agent烧钱时,“AI算姻缘”App Starla和Astra 20天狂赚超200万美金。它们以“GPT对话+AI生图+星盘概念”抓住人们对“灵魂伴侣”的渴望,靠低技术策略获高收益。
月之暗面硬刚Anthropic!开源万亿参数Kimi K2,Agent编码性能直逼闭源最强!
上周五月之暗面发布并开源万亿参数Kimi K2,外网评价高。它或开启开源AI的“Agentic时代”,在智能体和编码基准上表现出色,成本远低于竞品,但推理速度较慢,已可平替Claude。
ICML 2025 Oral!北大和腾讯优图破解AI生成图像检测泛化难题:正交子空间分解
OpenAI推出GPT - 4o图像生成功能,AI生图安全挑战凸显,区分生成与真实图像成难题。北大与腾讯优图研究人员用正交子空间分解解决AI生图检测泛化难题,论文被ICML 2025接收。