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刚刚,加入腾讯的姚顺雨发表首篇Paper~
腾讯混元与复旦联合发表论文《CL-bench》,姚顺雨署名并全面细致审阅反馈。CL-BENCH 首次单独考‘现学现卖’,有独特设计原则、四大题型,其评分杜绝‘差不多’,还让 10 个前沿模型‘翻车’。
狂发钱的元宝派,除了领红包还能用来干嘛?
元宝派是腾讯的AI社交新实验,用10亿新春红包引流。它类似群聊,有24小时在线的“元宝”。能当裁判活跃群聊,还能做图、看文件等,融入搭子文化元素,依托腾讯生态拉不同好友入群。
字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架
字节跳动李航博士在JCST发表观点论文,提出涵盖软件和硬件智能体的通用框架。该框架以完成任务为目标,依赖LLM,用强化学习构建。文章还探讨了与大脑机制关联、未来研究方向等。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。
斯坦福英伟达推出测试时强化学习:微调开源模型胜过顶级闭源模型,仅需几百美元
斯坦福、英伟达等提出TTT - Discover方法,基于开源模型gpt - oss - 120b,在测试阶段引入强化学习更新模型权重。它采用熵目标函数和PUCT启发机制,解决分布外问题,成本低且表现优,但目前适用于连续奖励场景。
刚刚,MiniMax来承包你的桌面了
2026 年 Agent 赛道竞争白热化,市场分化。国产 AI 大模型独角兽 MiniMax 1 月 20 日推出第二代智能体产品 MiniMax Agent 2.0,从产品形态和能力分布深度重构,是‘AI 原生工作台’,实测表现出色。
OpenAI CFO 摊牌:算力即营收,而 90% 的企业正被卷死在“能力鸿沟”里
本期 OpenAI 播客嘉宾,CFO Sarah Friar 和投资人 Vinod Khosla 探讨 AI 应用。指出多数人使用 AI 能力有限,2026 年是弥合“能力鸿沟”开端。还提及算力与营收相关,OpenAI 在企业端已领先,创业公司也有机会。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】
本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。
AI视频生成平台
酷模Cumob AI是基于Next.js构建的AI内容生成平台,集成多AI服务提供商API,有漫画生成等工作流,具备并发处理、资源管理等优化,支持多种部署,有诸多功能特性与亮点。