「多LLM系统」共找到 5953 篇相关文章
AI窗口期只剩3-4年,98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示,企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度,落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构,窗口期只剩3 - 4年。
五份专利曝光,长文拆解特斯拉V3灵巧手技术路线
特斯拉Optimus人形机器人量产计划因灵巧手难题被搁浅。4月16日,世界知识产权组织公布其第三代灵巧手5项专利,文章从整体构型、前臂、手腕等方面拆解其技术路线,各部分紧密协作,体现系统思维。
赛博鸡生蛋,7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude
本文是小白向文章,用Vibe Coding方式参考Claude实现精简版Mini-Claude。介绍开发流程,含打通LLM API调用、完成tool use调用等步骤,还提及后续待做事项及对AI开发的思考。
程序员都在给AI当“监工”!7万多条编程消息揭开当前编程现状
圣母大学和范德堡大学研究团队剖析超7万条编程指令,揭示开发者与AI编程助手协作现状。开发者多当“监工”,工作从敲代码转向指导AI、诊断错误等,还总结出人机协同的诸多规律。
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
刚刚,黄仁勋公开批评了所有因为AI而裁员的 CEO:缺乏想象力
黄仁勋在GTC2026小采访中批评因AI裁员的CEO缺乏想象力。他认为AI放大人的能力,非替代工人,AI公司营收增长快,NVIDIA订单多还招人,他还提到新产品OpenClaw。
告别抽卡、散装工具拼凑!通用AI视频智能体框架UniVA开源
在AI视频创作中,创作者常因频繁切换工具而疲惫。近期多所高校联合开源的UniVA框架,像「AI导演」,能整合视频工具,提供一站式自动化体验,改变「抽卡」式创作,还支持多轮交互等功能。
世界500强都在用,GitHub 10.3K标星的国产AI应用开发平台!
BISHENG是来自中国团队、获10.3K+ Star的开源LLM DevOps平台,被大量头部企业采用。它有通用Agent、AI工作流等功能,解决复杂业务逻辑编排等痛点,且开源代码与业务案例。
拆解腾讯智能体战略:自身验证,开放能力,生态放大 | 甲子光年
文章指出智能体成企业战略议题,但落地有场景复杂、知识专业和工程化挑战。腾讯云以全栈方案应对,用开发平台、行业适配和生态共建助力企业,多个行业已有成功落地案例。
SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识,限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现,相同性能下RL更不易遗忘,提出遗忘定律,解释了RL优势源于其on - policy特性。