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MMX-CLI给AI Agent装上七种感官,内容创作更方便
MiniMax发布的MMX - CLI命令行工具,给AI Agent装上七种新感官,具备图像生成、视频创作等能力,可一站式解决内容创作问题。它安装使用简单,功能多,还能集成到现有工作流,不过采用按量付费。
帮普通人「驯服」Agent,这支硅谷初创团队冲上了X全球热搜
3月30日,硅谷初创公司Creao AI发布新品CREAO,冲上X平台全球热搜。它让AI根据自然语言描述编写代码,构建可持续运行系统,无需写代码、配工具和调试,填补AI Agent与普通用户间的‘真空地带’。
Meta亿元天团首个大模型交卷!余家辉宋飏Jason Wei耗时九个月,一雪Llama前耻
Meta超级智能实验室耗时9个月推出原生多模态模型Muse Spark,发布后股价拉升。它让Meta在第三方测评中赶上第一梯队,虽在编程和长时间自主运行有差距,但在多模态理解等方面表现突出,不过也有编程翻车情况。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
让AI自己“炼数据”!DataChef开源:用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef,它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro,超越人类专家设计算法,解决传统数据工程难题,推动大模型数据工程迈向新范式。
AI 智能体实践评估:基准、框架与经验总结
文章为将 AI 智能体从原型落地到生产环境的团队提供实用评估框架。指出传统评估不适用于智能体,介绍评估工具,阐述五大评估支柱,还给出基于 Claude 和 LangChain 的评估示例及实践经验。
1个Token测出模型降级调包!成本砍到千分之一,API供应商的小伎俩全曝光了
法国研究人员开发新检测技术,能识别云端模型隐秘变动。对数概率追踪用于灰盒环境,成本仅传统千分之一;黑盒边界输入追踪用于黑盒环境,成本为先进方案1/30。这些工具让API供应商“调包”行为现形。
马斯克要自己做「英伟达+台积电」!宇宙芯片宏图开工,算力产能扩5000%
马斯克宣布启动史上最大规模芯片计划Terafab,目标是每年生产超1太瓦算力,80%部署至太空。该计划将芯片设计到制造整合,为机器人、AI和太空数据中心造芯片,不过暂无具体时间线。
龙虾开始投简历了,月薪1万刀。
一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。
OpenAI用8个Skill把工程师的经验变成AI的工作手册:扛起两个SDK,3个月457个PR
OpenAI公开用Codex + Skills维护Agents SDK开源项目的方法论。通过AGENTS.md、Skills和GitHub Actions配合,将重复性工作自动化,PR吞吐量涨45%。还介绍了Skill设计、规则设定、测试策略等,且方案组件已开放。