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CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来,视频生成进入线稿时代

中国科学院大学等团队提出基于线稿的可控视频生成和编辑方法SketchVideo,发表于CVPR 2025。它基于预训练模型添加线稿控制网络,解决现有视频生成模型可控性等问题,实现高质量视频生成与编辑。

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在2025 DTDS全球数智人才发展大会上,北银金科赵瑞兰介绍数智化转型实践。北银金科构建“ACT”模型,打造“六有”组织文化,开发人力看板等成果,未来愿与伙伴探索AI时代。

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无需训练!让VLM同时具备「视觉」与「推理」能力,数学题得分暴涨30%

当前视觉语言模型(VLM)像‘视力好但数学差的学生’,论文指出问题根源是数据不足和能力分布不均。提出‘模型合并’方案,实验显示在数学基准测试中表现亮眼,还通过实验揭示层间能力分布。

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本文作者实测优篮子Ulanzi与腾讯WorkBuddy联合推出的Vibe Key AI键盘麦,体验语音调用AI完成创作、办公任务,分析产品优势与不足,给出针对性购买建议。

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GPT-6 Astra发布,多个基准测试接近满分,“欢迎来到AGI时代”?

当地时间9月3日,OpenAI发布GPT-6 Astra,称其为“最智能、最对齐”的模型。它在多测试表现逆天,能力提升显著,还加入新特性。不过价格更高,也带来安全问题。

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EMNLP 2026高分论文MathDebugger:当合成数据涌入训练集,如何为数学题做体检?

随着合成数据增多,模型需判断数学数据题目能否被信任。北大DCAI团队提出MathDebugger质检BenchMark,覆盖问答两端,评测主流LLM和PRM。还探究能否判断正误、分类错误、修复数据,证明错误标签可作监督信号。

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Anthropic滑跪认错!Claude暗中降智实锤

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AMM|西工大 董戴玮、索玮、寇家庆、张伟伟:PINN-MG——受多重网格启发的迭代法与物理信息神经网络混合求解框架

西北工业大学团队提出PINN - MG框架,结合迭代法与物理信息神经网络。迭代法消除局部高频振荡误差,PINNs校正全局低频误差,在多方程测试中加速效果显著,还克服不定亥姆霍兹方程求解发散问题。

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