「数据瓶颈」共找到 2966 篇相关文章
10秒视频token超5万，O(n²)跑不动？用后训练线性化框架实现1.71倍加速，推理成本大降｜CVPR'2026
视频生成进入大规模时代，但计算成本高，自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架，无需数据和重新预训练，实现视频扩散模型线性化替换，保持生成质量，加速推理并降低成本。
Anthropic 发布最新劳动市场影响报告：AI 已拿下 75% 的程序员工作、且能做的还有很多
Anthropic发布报告，用Claude真实使用数据度量AI对劳动市场的影响。提出‘观测暴露度’指标，显示AI远未达理论上限，高暴露职业集中在白领，目前失业率未升，但年轻人入职放缓。
罕见！Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践！
Meta、OpenAI、xAI联合发表成果CharacterFlywheel，聚焦在生产环境提升社交型AI对话能力。团队基于LLaMA 3.1迭代15个版本，7/8的A/B测试显示正向提升，介绍了架构、数据管道、奖励模型等内容。
太野了！某龙虾自爆安全漏洞
国内几家厂商上线基于 OpenClaw 的 Claw AI Agent 产品，功能强大。作者测试其中一家，发现它轻易暴露大量信息和安全漏洞，如 Claude API 代理无认证、IMDS 元数据服务无防护等。建议相关厂商自查加固。
大模型微调评测入门：看懂这些指标，才知道模型好不好
文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”，评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标，给出实操步骤，还说明如何综合判断模型好坏，最后展望评测技术朝自动化等方向发展。
AAAI 2026杰出论文奖 | ReconVLA：具身智能研究首次获得AI顶级会议最佳论文奖
具身智能常被视为‘系统工程驱动’研究方向，ReconVLA获AAAI杰出论文奖，是具身智能方向首次获AI顶级会议最佳论文。它解决VLA模型关键瓶颈，通过重建式隐式视觉定位机制，实验效果显著。
程序员每十年就“要被取代”一次：这件事从 1969 年开始
文章回顾软件开发史，从 COBOL 到如今的 AI 编程工具，每次新技术都承诺让编程变简单，但始终无法绕开复杂性。指出软件开发瓶颈在处理复杂性的思考能力，提醒用新工具时保持清醒。
无需奖励函数！我们意外构建了自我进化的AI系统
牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化，绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人，还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系，有优势也有隐患。
Meta&UIUC大发现：无需标注，Agent复杂的工具使用和搜索能力，是可以“无中生有”的
Meta和UIUC研究发现，无需标注，Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家，用HRPO提效，设计难度导向奖励，实验表现佳，但也存在局限。
AI 味的原因找到了，都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI，好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ，DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源，还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。