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Transformer死角，只需500步后训练，循环模型突破256k长度泛化极限
线性循环模型能处理极长序列，是相比Transformer的关键优势，但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明，通过简单训练干预，循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。
Karpathy最新脑洞「细菌编程」：优秀的代码应该具备细菌的三大特质
大神Karpathy提出“细菌编程”新概念，代码要有小而精、模块化、自包含且易复制粘贴的特点，让开源社区发展。他还提出过“软件3.0”“氛围编程”等概念，这些脑洞或成未来编程范式信号。
更长的推理链反而导致更多幻觉，MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够？摘要
近日，斯坦福等校学者发现，更长推理链会让 MLLMs 产生更强幻觉。MLLMs 幻觉不仅涉及语言偏差，还有跨模态语义失配。主流多模态架构在结构设计和训练机制上的潜在失衡，是幻觉频发的主因。
首批GPT-6内测结果好离谱啊。。。
GPT - 6使用资格分批开放，内测玩家抢先体验。其在3D生成、游戏开发、网页制作等多领域表现出色，如15分钟做出Mac应用，空间推理达世界级水平，但运行时Token消耗大。
换个地面/身体，机器人策略就失灵？让扩散策略读懂「动力学」| ICML'26
扩散策略成机器人控制热门路线，但真实世界动力学多变，策略易失灵。UC Berkeley等联合提出DADP，训练统一策略，在零样本跨域控制任务表现强，尤其在OOD场景优势明显，还给出工程补充结果。
热门 Skill 精选介绍
文章介绍热门Skill，含元技能、专家经验包、前端设计开发等多领域技能。如find - skills可帮用户发现安装技能，frontend - design强调前端设计美学，last30days能生成多平台趋势研究报告。
程序员都在给AI当“监工”！7万多条编程消息揭开当前编程现状
圣母大学和范德堡大学研究团队剖析超7万条编程指令，揭示开发者与AI编程助手协作现状。开发者多当“监工”，工作从敲代码转向指导AI、诊断错误等，还总结出人机协同的诸多规律。
Anthropic失业报告炸场！22-25岁年轻人被斩杀，AI淘汰75％编程
Anthropic报告显示，程序员75%任务已被AI覆盖，客服、数据录入等岗位紧随其后。虽目前未造成明显失业潮，但22 - 25岁年轻人入职率降14%。报告预警AI对就业影响是十年‘温水煮青蛙’。
企业级 AI Agent 的终极王牌：从 0 到 1 带你理解 “本体论” 与 6 块核心“积木”。
文章指出大部分企业Agent项目因幻觉、跑偏等问题失败，引出基于“本体论”的企业“本体”工程。介绍企业AI困境、现有工程手段不足，阐述本体可补企业“语义层”及构建本体的6块核心“积木”。
OpenAI核心旧部，再创业又内讧了
2024年底从OpenAI出走的Barret Zoph，联合创立Thinking Machines Lab不到一年就被开除，据悉是因向竞争对手泄露机密。但OpenAI不认同这看法，还欢迎Zoph等旧将回归，引发网友热议。