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Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告：软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据，总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势，分基础、能力、影响三类，附企业案例，还给出2026年四大优先事项。
1美金时薪雇个全栈替身，MiniMax M2.5让打工人也能体验当老板的感觉
春节档模型大战，MiniMax官宣新模型M2.5，主打智能体和Vibe Coding，性能比肩Claude Opus 4.6。它全栈能力强，能处理长链路任务，推理吞吐量高、成本低，已接管MiniMax 30%真实业务。
现实魔幻！我在AI跑腿网站标价350，和2万碳基同胞一起排队抢单
AI开始雇佣人类跑腿，rentahuman.ai这个赛博“用工市场”上线不到48小时，AI储备的人类劳动力就破万，AI发任务和报酬，人类注册接单，任务内容多样，有网友已收到报酬。
灭霸带着复联放烟花！16秒，让手搓 AI 视频拥有大片即视感
生数科技的Vidu Q3超越Sora 2，位居全球第二、中国第一。它能16秒声画同出、叙事能力强、镜头和文字渲染出色，还降低了视频制作门槛，可用于漫剧、短剧、影视剧制作。
永别了，互联网！Anthropic联创爆料：人类彻底出局
Anthropic联创Jack Clark警告熟知的互联网正在消亡。Moltbook作为专为AI智能体打造的社交网络，预示未来互联网将由智能体主宰，人类会感孤独，或需翻译智能体解读局面。
Karpathy：20年的编程生涯几周之内被颠覆，80%由AI来写，Claude和Codex跨过某种一致性门槛
OpenAI创始成员Andrej Karpathy分享用Claude编程心得，工作流从80%手动变为80%由AI完成，阐述AI编程优缺点、影响，还对行业未来提出疑问，认为2026年是充满能量的一年。
怎么做 Long-running Agents，Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践，思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务，Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
谷歌工程师抛出5个残酷问题：未来两年，软件工程还剩下什么？
谷歌工程师 Addy Osmani 提出 5 个或在 2026 年前重塑软件工程的关键问题，涵盖初级开发者、技能、角色、专才通才、教育等方面，每个问题有两种走向，并给出对应应对建议。
太强了！这个 NotebookLM Skill，真的把 NotebookLM 搬进了命令行！
Google的NotebookLM凭借强大模型能力成AI圈“现象级”产品，如今开发者将其搬到命令行，开源神器notebooklm - py诞生，具备AI Agent工具、研究自动化等功能，有多种使用方式。
浙大彭思达团队 × 理想最新研究：直面高分辨率深度的细节缺失
现有高分辨率深度估计方法在实际使用中存在局限，浙江大学彭思达团队联合理想研究团队提出论文《InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields》，构建实验验证了InfiniDepth在多方面的有效性。