「全栈优化」共找到 3044 篇相关文章
科学家发现大脑中的“旋转风暴”,其结构竟类似Transformer注意力机制
2026年6月18日,叶智文团队关于大脑旋转波的研究成果发表于《科学》。他们借助先进设备发现小鼠脑中旋转波,总结特征、验证其与全脑及行为关联,还指出其类似Transformer注意力机制,未来将继续深入研究。
Paddle OCR走到了尽头,Unlimited OCR一次读40 页
百度开源的Unlimited OCR把解码器里全部attention层换成R - SWA,模型只记128个token,能一次性读完40页文档。相比DeepSeek OCR,它在精度、速度上表现更优,训练成本低,适用范围广。
去掉 VAE 之后,商汤用 8B 参数重新定义了开源生图的上限
商汤SenseNova U1开源后引发开发者社区关注,它基于NEO - unify架构,摒弃VAE,实现多模态理解与生成原生统一。在多项基准测试中表现出色,还针对企业办公场景优化,成为生产级任务新选择。
独家|前小米崔宝秋低调创业,揭开家庭机器人的最优解
前小米“技术教父”崔宝秋创办家庭具身机器人公司“若伴科技”,获全明星阵容“亲友+种子轮”融资。他有深厚技术与产品经验,其设想的家庭机器人将打通小米生态,且结合开源构建数据闭环。
银河通用LDA定义全域数据利用范式,跨本体世界动作大模型开启具身GPT-2时刻
当下具身智能赛道两大流派各有短板,银河通用推出跨本体「隐式世界 - 动作基础模型」LDA - 1B,走自研WAM路线,成果已开源。它打破数据割裂难题,解锁具身智能「GPT - 2时刻」,在多方面展现优势。
DeepSeek-V4发布!高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布,是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点,架构与优化有多项突破,降低算力消耗和成本,适配国产芯片,性能比肩顶级闭源模型,推动开源社区两大未来趋势。
TPAMI 2026 | 北大彭宇新团队提出CPL++框架,实现视觉定位模型的「自知之明」和「自我纠错」
北大彭宇新教授团队提出CPL及进阶版CPL++框架。CPL用单模态匹配构造伪标签,引入静态验证模块;CPL++进一步自监督升级,具备纠错能力。实验显示,CPL++缩小了弱、全监督方法性能差距。
一句话生成无限逼真3D场景!匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26
VLM在3D空间推理上表现不佳,且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架,用LLM Agent迭代优化和聚类策略,可按需生成3D场景,还能精准定位大模型空间推理缺陷。
半个月暴涨23k+ Star,一行命令让任意软件 Agent-Native!
介绍开源项目`CLI-Anything`,它用CLI作AI Agent与软件桥梁,有全新思路。半个月Github涨23k+ Star,能一键生成CLI,对接真实后端,但也有依赖代码质量、不适闭源软件等局限。
郎园 Station Pet&Me|园区宠物友好再升级,以爱筑就人宠共生小天地
首创•郎园Station位于朝阳区东坝,是北京国际化潮流文化地标,2025年园区年度客流量450万人次。产业上,它运营AIGC视听产业创新中心,携手多家企业构建全产业链生态,影视后期制作企业占国内超60%份额。