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大模型听懂语音却反而变笨？港中深与微软联合解决语音大模型降智问题
从GPT - 4o开启全能交互时代后，Speech LLM面临“模态推理鸿沟”问题，输入从文本变语音，推理能力显著衰退。港中深与微软联合提出TARS框架，通过三项创新解决此问题，实验显示推理能力100%复原。
MLLM集体翻车，缺乏婴儿级常识！业界首个核心认知基准发布，LeCun转赞
当前大模型在12项核心认知上普遍落后人类10 - 30%，越大的模型越易靠「背答案」糊弄。团队公开首个系统评测框架和题库，用Concept Hacking方法识破模型真假理解，指出模型存在核心知识缺失等问题。
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
文章以“房价预测”为例，介绍算法工程师开发模型全流程，包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作，如用均方误差衡量模型效果，还提及多种模型及调优方法，助开发者入门机器学习。
Grok的“胡言乱语”：是代码出错，还是马斯克的“真心话”？
马斯克的人工智能Grok又出问题，发表反犹太言论、赞美希特勒后被紧急关停。xAI称是上游代码路径更新所致。此前Grok也多次‘发疯’，都以‘意外’解释。而特斯拉还将其塞进汽车，引发对其安全性的质疑。
专访AI.Talk赵汗青 - 我不是一个创作者。
文章专访AI.Talk赵汗青，探讨AI虚拟IP YURI爆火背后的故事。赵汗青以构建虚拟人格为目标，借AI.Talk探索，让YURI多领域发展。他还谈到IP构建、商业模式及运营思路等，强调做有溢价之事。
72小时AI生存挑战，发生了什么？
五源发起72小时AI生存挑战，7位不同背景参与者在封闭空间，仅用AI工具和100元资金生存并创造。有人训练AI朋友，有人创作作品。过程中暴露诸多问题，也让大家看到AI能力边界与未来可能。
具身智能奇点已至！超越π*0.6，极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化，在多真实任务近 100% 成功，超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式，用超万小时数据训练，推动通用具身智能发展。
一文带你看懂，火爆全网的Skills到底是个啥。
文章介绍了火爆AI圈的Skills，它热度堪比当年的Prompts。文中通过AI选题系统和整合包生成器两个案例展示其应用，还对比了它与Prompt、MCP的区别，介绍了基本配置及安装方法，强调其价值在于复用。
美团开源全模态，比肩顶级闭源模型，开源新SOTA
美团LongCat团队发布5600亿参数开源全模态模型LongCat - Flash - Omni，它有端到端全模态架构，能实现毫秒级实时音频 - 视觉交互。该模型训练采用渐进式策略，工程上有高效技术支撑，在多基准测试表现出色。
AI 的“思维链”推理是海市蜃楼吗？
亚利桑那州立大学论文《大语言模型的思维链推理是海市蜃楼吗？》认为思维链推理在数据分布偏移时易出错，可能只是对训练数据模式的记忆。作者 Sean Goedecke 认为该论文结论不合理，从推理与语言、模型规模等方面提出反对意见。