「多智能体流水线」共找到 6528 篇相关文章
北大开源统一世界模型框架:多类合成推理任务一套搞定
世界模型研究中,不同任务存在接口不统一等问题。北大DCAI课题组联合多方推出OpenWorldLib推理框架,整合多模态能力,构建标准化接口体系,在多任务上评估效果良好,降低研发门槛。
没等VC下场,机器人厂商先投了一家具身数据基础设施公司
2026年以来具身智能热度高,智域基石切入数据基础设施赛道完成融资。其核心管理团队背景多元,设计了五段式数据处理管线,更看重To B场景,目标是成平台型基础设施。
2026年,AI初创全球化的「变与不变」|沙龙招募
当OpenClaw掀起开源浪潮、Agent应用频现,AI团队面临全球化命题。量子位将发起出海沙龙,聚焦出海早中期决策与路径,招募全球化实践者、参与者和投资机构,设置多环节交流。
推出 AnyLanguageModel:在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API
大语言模型是构建现代软件的重要工具,但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel,是 Swift 包,可替代 Apple Foundation Models 框架,支持多模型服务商,降低使用 LLM 难度。
吴恩达年度AI总结来了!附带一份软件开发学习小tips
AI大神吴恩达总结2025热门AI趋势,包括模型推理成标配、Meta引发人才争夺战、数据中心火热、智能体编程重塑软件开发。还给出软件开发学习建议,如参加课程、动手实践、读论文。
Andrej Karpathy:一场里氏 9 级的大地震正在重塑整个编程行业
文章围绕AI在编程领域的应用展开,作者与大师交流AI Coding方式,后提及Andrej Karpathy观点,指出编程行业正被重构,程序员需掌握新抽象层,应对不稳定智能系统。
Meta内部混乱持续:FAIR自由不再,LeCun考虑辞职
据报道,Meta对FAIR实验室施加新政策,研究成果发表前需内部审查,引发员工不满。FAIR联合创始人LeCun或辞职,Meta新成立的超级智能实验室面临内部文化冲突、新旧团队矛盾等问题。
网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025
在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。
小扎开价14亿让他换个地方打工,库克连挽留尝试都没有
苹果基础模型团队负责人庞若鸣跳槽Meta,原因是扎克伯格给出约14亿人民币薪酬包。Meta为挖顶级AI人才不惜重金,其超级智能实验室薪资远超正常水平,引发内部文化争议。
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”,中科院自动化所新方法:从强制推理到自主选择
中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法,用省略号提示和多阶段强化学习,让推理大模型依题目难度自主切换思考模式,解决过度思考问题,在多数据集验证有效。