奖励模型漏洞」共找到 7905 篇相关文章

新闻资讯9

The Batch: 981 | Ox Alpha 被揭晓为 GLM-5.3-Flash

本文是DeeplearningAI The Batch专栏的AI行业资讯,揭秘此前匿名上线爆火的Ox Alpha模型,公开其为Z.ai推出的GLM-5.3-Flash,详细介绍该模型的架构、性能、定价与授权信息。

DeeplearningAI
算法论文8

突破通用领域推理的瓶颈!清华NLP实验室强化学习新研究RLPR

现有基于可验证奖励的强化学习(RLVR)应用范围局限,清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术,通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量,有领域无关等特点,相关代码等已开源。

机器之心
算法论文8

RLHF与RLVR全都要,陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能

普林斯顿大学陈丹琦团队发布学术成果,提出基于模型奖励思维的强化学习(RLMT)方法,弥合专门推理与通用对话能力差距,将链式思维优势扩展到更广泛范围,提升整体对话表现。

机器之心
推荐文章7

从零开始200行python代码实现LLM

文章从传统思路出发,用Python实现极简大语言模型,介绍从零基础到Bigram模型的过程,包括词汇表、模型训练推理等内容,还讲解了PyTorch基础,最后实现pytorch版Bigram模型,后续将实现完整GPT。

阿里云开发者
算法论文8

从「知题」到「知人」:UserRL让智能体学会「以人为本」

大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化,构建评测环境;后者搭建统一强化学习框架,探索奖励建模,二者让‘以用户为中心’落地。

机器之心
新闻资讯7

The Batch: 940 |Claude Mythos Preview 引发安全担忧

Anthropic为即将推出的Claude Mythos Preview采取特别预备措施,因其会带来网络安全风险。该模型能力强大,能发现众多代码漏洞。Anthropic组建联盟增强防御,其表现也优于多个知名模型

DeeplearningAI
开源动态8

国产开源LLM迎来大爆发的一周:Kimi、腾讯、快手、美团、面壁智能

国产开源大模型迎来爆发,快手、月之暗面、美团、面壁智能、腾讯等接连发布新模型,如快手Keye-VL - 1.5 - 8B刷新视频理解SOTA,美团LongCat - Flash - Chat推理快成本低等。

PaperAgent
算法论文8

7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么?

NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧,也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破,为AI建立更严谨科学地基。

AIGC开放社区
新闻资讯8

Claude Mythos官宣!性能碾压Opus 4.6,因太危险遭「囚禁」

Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版,性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷,攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放,联合巨头开展安全计划,称需各方共筑网络安全。

量子位
开源动态8

小扎又开源了:7B实现自监督学习SOTA

Meta发布全新开源视觉模型DINOv3,首次证明自监督学习模型能在广泛任务中超越弱监督学习模型。它用无标注方法,扩展数据和模型规模,支持标注稀缺场景,在多任务实现SOTA。

量子位