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Emu3.5：能够原生预测下一状态的多模态世界模型，媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5，能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练，后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率，其性能媲美Nano Banana，项目已开源。

顶级风投 a16z 合伙人将全球开发者群体价值量化为 3 万亿美元，与法国 GDP 划等号，描绘 AI 编程颠覆生产关系的资本盛景，引发网友质疑，还探讨了 AI 编程多方面影响及初创机会。

近年来OCR技术应用广泛，DeepSeek-OCR开源后引发开发者关注。文章盘点其四个衍生项目，有轻量级前端应用、Windows桌面应用、全Rust跨平台客户端和专业PDF转换工具，覆盖多场景。

普渡大学等研究者提出 DiDi-Instruct 后训练方法，可将扩散大语言模型推理加速 60 倍，超越传统 GPT 模型。该方法实现推理效率与效果双提升，为大语言模型落地提供新方案。

文章围绕建立统一数据采集和指标体系，搭建AI统一数据采集能力，定义AI出码率等核心指标，构建AI效率研发指标体系，还介绍了数据采集方案、指标计算等，实现数据驱动闭环。

GitHub 推出 MCP 注册中心，旨在帮开发者发现和使用 AI 工具，简化 AI agent 连外部工具的过程。它列出 40 多个 MCP 服务器，还展示受欢迎程度。此外，Docker、Postman 等也有相关目录。

西湖大学AGI Lab推出Auto - Slides，输入论文PDF可自动生成演示文稿，支持自然语言交互修改。它采用多智能体协作框架，经实验验证优势明显，有望用于学术会议等场景，助力知识传递。

Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法，基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景，分析12个前沿大模型回答，揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。

港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》，推出BesiegeField平台，支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务，通过闭环训练提升模型能力，多个模型测试表现良好。

文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成，关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性，已部署超一年，效果显著。