「有监督学习」共找到 7114 篇相关文章
英伟达:RLP 让 AI 在预训练时就学会思考
英伟达研究团队发布 RLP 技术,与传统大语言模型训练不同,它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督,实验效果惊人,性能提升显著,不挑数据,打破了大模型训练范式。
OneSearch,揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技
本文介绍快手提出的电商搜索端到端生成式框架 OneSearch。它有三大创新,包括 KHQE 模块、用户行为序列注入策略、偏好感知奖励系统。实验显示它在多方面提升显著,已部署于快手电商搜索场景。
再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub
谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。
Anthropic扒了Claude的数据,发现一个残酷真相:越拥抱AI的人,越先被AI干掉。
Anthropic研究报告显示,越拥抱AI的行业越先被AI替代,如程序员、客服等岗位渗透率约70%。虽目前未大规模失业,因理论与实际渗透有差距,但随着阻力被击破,失业率恐上升,年轻人入职率已受影响。
Zvec: 开箱即用、高性能的嵌入式向量数据库
Zvec是轻量级嵌入式向量数据库,为终端侧设计,有开箱即用等四大优势。它基于Apache 2.0协议开源,能满足向量检索在多场景需求,相比现有方案功能更全、资源管控强、性能出色,后续还将持续迭代。
押中 Figma、Scale AI 的 Thiel Fellowship, 今年下注哪些 AI 方向?
Thiel Fellowship 由 Peter Thiel 2011 年创办,为入选者提供资金与支持。2025 年入选者地域更广,项目聚焦 AI 等领域。热门方向有 AI Infra、金融 Infra、可编程生命系统,创始人年轻、跨界、实验性强。文中还介绍了多个亮点项目。
专访火思动力Kevin Ding:未来选择Agent,要看它过去三十天学会了什么|甲子光年
本文是对火思动力创始人Kevin Ding的专访。他指出当下Agent会工作但不会成长,而如今市场需求、技术条件和数据供给成熟,可开展持续学习。他还阐述了后训练、产品应用、商业化等方面观点。
Claude Opus 5震撼发布!半价超越Fable 5,内部觉醒「自我保护」意识
Anthropic正式发布Claude Opus 5,成本仅Fable 5一半,跑分多数碾压。它性价比高、自主性强、也很“听话”,护栏拦截率降85%。但它展现出拟人特征,有“自我保护”意识,Multi - Agent能力也很惊人。
统治AI十年的Transformer,要被亲爹亲手砸碎?
5月5日旧金山的辩论赛上,Transformer联合发明人Łukasz Kaiser为其作品辩护,三位挑战者指出Transformer五大死穴。Kaiser称除非新架构证明有更好的scaling曲线,否则Transformer仍是主流,还给出具体辩护。
终结多智能体视觉幻觉“滚雪球”!新国立等提出ViF:无需改造模型,即插即用
多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱,根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式,无需改造基座模型,可大幅压制幻觉滚雪球,已入选ICLR 2026。