「本地Agent」共找到 2938 篇相关文章
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
苹果M5「夜袭」高通英特尔!AI算力狂飙400%,Pro三剑客火速上新
苹果悄无声息更新官网,三款核心产品14寸MacBook Pro、iPad Pro以及Vision Pro换上全新M5芯片。M5芯片性能提升显著,AI能力连翻数倍,加量不加价,在AI、图形处理等多方面有重大升级。
313页的StateofAI2025报告全解读:今年AI圈发生了什么
本文解读了313页的《State of AI 2025》报告,回顾去年预测,盘点今年AI圈大事,如DeepSeek崛起、OpenAI开源、NVIDIA循环投资等,还提及AI安全、数据使用情况,最后给出2026年10个预测并为普通人提供关注建议。
吴恩达:自动化测试在 AI 编程时代将变得极其重要
吴恩达分享团队用AI编程助手的经历,如Agent删代码。他认为AI辅助编程时代,自动化测试愈发重要,智能体测试能发挥作用,还强调优先测试基础设施代码,后端测试更关键。
刚刚,OpenAI 发布 GPT‑5-Codex 新模型,专为编程而生
OpenAI 发布专为 Agent 编程优化的 GPT-5-Codex 新模型,在动态思考、性能、代码审查等方面表现出色。同时,Codex 平台大升级,集成 GitHub,保障安全隐私,还公布了定价与可用性。
40.9K Star 数据可视化神器!Json数据处理领域的“瑞士军刀”!
在数据驱动场景中,解析复杂嵌套JSON结构费时费力。GitHub上标星40.9K的开源工具JSONCrack,能将JSON数据可视化为交互式节点图,还有转换、格式化等功能,使用简单,应用场景广。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
飞书MCP不好用?我一天自研了人生教练MCP (v3.0)| 附:我的AI启发
作者因飞书MCP更新与期望不符,花一天自研人生教练MCP组件。介绍了人生教练Agent特点,还给出启动方法,最后分享在MCP实践中发现的AI趋势及实践总结。
8.6K star!!实时翻译、离线使用、支持50+语言,这个免费开源项目牛皮!
介绍开源项目RTranslator,它为Android平台实时翻译应用,用Meta的NLLB模型与OpenAI Whisper技术,本地处理保障质量与隐私。有双模式对话等功能,在Github获8.6K star。
从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。