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本文整理腾讯专家工程师揭光发演讲,介绍以高效方式管理 AI 如管理团队,探讨“AI 领导力”四大支柱。还分享 Vibe Coding、Vibe Working 应用,阐述 AI 对行业冲击及人才结构变化。

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离谱:Claude Code让地铁变工位,早高峰发版,打工人还笑得出来?

Spotify 联席 CEO 称顶尖开发者去年 12 月未亲手写代码,靠 Claude Code 驱动的「Honk」系统提速开发。但一线开发者质疑说法是营销,用户要求降会员费,还质疑 Anthropic 官网招开发岗位。

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对话蚂蚁灵波首席科学家沈宇军:2万小时真机数据,用“慢功夫”做具身智能|甲子光年

蚂蚁灵波首席科学家沈宇军接受专访,称具身智能处于‘GPT - 1时刻’。团队选‘慢’路,积累2万小时真机数据,发布四个具身智能模型并开源。介绍模型架构、优势、问题及未来计划,还谈了开源考量等内容。

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大模型的第一性原理:(二)信号处理篇

本文从信号处理角度解读大模型原论文,探讨语义向量化原理,分析 Transformer 与 Granger 因果关系。指出大模型输入 Token 语义嵌入是将然语言处理转化为信号处理问题,向量化与信号处理、信息论联系紧密。

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解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南

给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。

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多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开

上海大学曾丹团队研究发现,主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响,直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏,集成到多种剪枝方法,提升了模型性能。

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没博士没论文,这些人靠什么「野路子」杀进OpenAI等顶级AI大厂?

OpenAI资深研究科学家Noam Brown分享几个真实故事,展示无传统学术履历者进顶级AI大厂的途径,如改进他人论文、发起公开项目、行发表论文等,还提及本科生机会及薪酬等问题。

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GPT-5.3爆更前夜,全网都被一张图吓到!ChatGPT人格大赏

OpenAI华人研究员Joanne Jang一条推文引发ChatGPT生图玩法热潮,它能根据聊天记录生成反映‘待遇’的画像。近期ChatGPT记忆功能优化,已向全球Pro和Plus用户推出。还有爆料称GPT - 5.3要来了。

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世界最强医疗模型百川M3发布:AI医疗,奇点已至

百川智能发布并开源全球最强医疗模型Baichuan - M3,各项指标SOTA且超越人类医生平均水平。它告别机械‘背医书’,学会主动追问、排查病因,解决AI‘胡说八道’问题,准确度超GPT - 5.2 - High。

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