「推理成本」共找到 3288 篇相关文章
GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。
马斯克抢先谷歌一步放大招,Grok 4.1登顶LMArena,创意写作直逼GPT-5.1
谷歌Gemini 3将上线消息正热时,马斯克旗下xAI的Grok 4.1凌晨上线。它有两个“形态”,免费开放且有APP版。在LMArena测试中表现优异,事实稳定性、情商、创意写作等能力提升,实测也有不错表现。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
大小模型协同架构在金融智能投顾中的应用与挑战
本文整理自北银金科高级算法专家尹辰轩分享,介绍大小模型协同架构下的大模型投顾方案,能解决幻觉问题、优化回答深度。还提到 12 月 19 - 20 日 AICon 北京站聚焦多热门方向。
1.4K标星!微软开源了一款全能AI客服系统,一键24小时实时对话!
数字化时代传统呼叫中心问题多,成本高。微软在GitHub开源Call Center AI,基于Azure + GPT的智能语音客服系统,具多项功能,采用三层设计,适用多行业,可落地,或成企业标配。
藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测!教你用 Kimi 编程全家桶
本文首发测评藏师傅 Kimi K2 Thinking,介绍 Kimi 编程全家桶。K2 Thinking 有 Agent 化等多方面升级,还推出 Kimi CLI 工具与 KFC 套餐。作者展示全家桶使用方法并多维度测试,肯定其表现,赞 Kimi 战略清醒务实有远见。
EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA
多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。
亲历两场编程语言迁移“惨案”,谷歌大佬揭露技术选型真相:90%决策与技术无关
谷歌大佬 Steve Francia 结合自身经历,指出技术选型常受身份认同等非技术因素影响。如早期创业公司因 CTO 执意换语言错失市场,谷歌团队跟风选 Rust。还分析了背后原因及代价,并给出破局建议。
谷歌首次曝光太空AI计划:要建“AI版星链”,AGI的终极基础设施?
谷歌曝光Project Suncatcher计划,要构建太空AI计算集群。此设想是部署卫星星座建“太空数据中心”。虽面临诸多挑战,但从物理学和经济可行性看并非遥不可及,谷歌已发表相关预印本论文。
多模态大模型理解物理工具吗?PhysToolBench提出了衡量多模态大模型对物理工具理解的基准
香港科技大学等团队提出 PhysToolBench,用于衡量多模态大模型对物理工具的理解。它将理解分为三个等级,测试 32 个模型,揭示了大模型在工具理解上的不足,也为未来发展指明方向。