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AI创业,已经没有“出海”这个词了丨量子位沙龙
量子位举办「聊聊出海应用、场景与渠道」沙龙,实战派分享AI出海生存逻辑,涉及搞钱、降本、捷径等方面。指出AI出海下半场是“去AI化”,用户更关注能否解决问题。还介绍了各企业负责人观点与经验。
Transformer 中的专家混合模型 (MoE)
文章介绍Transformer中专家混合模型(MoE),它能解决稠密模型扩展瓶颈。阐述其优势,如计算高效、适合并行等,还介绍在transformers库中支持稀疏架构的演进,包括权重加载重构、专家执行后端、专家并行及训练方案。
一个大脑控制所有机器人,真的可能吗?特斯拉、Skild AI、Agility 激辩人形机器人的量产路线|GTC 2026
GTC 2026 上,特斯拉、Skild AI 等公司就人形机器人量产路线展开讨论。涉及数据采集、仿真作用、模型架构等话题,各公司观点不一,如特斯拉强调端到端,Skild AI 看重通用大脑,反映出行业在迈向量产时的探索与分歧。
Anthropic逼急奥特曼:自砍副业,死磕Claude主场
OpenAI最高层拉响「红色警报」,准备砍掉边缘项目,全面退守编程与企业市场主赛道。此前其「全面押注」策略导致资源内耗,而Anthropic专注企业和编程市场取得成功,Claude Code年化收入超25亿美元。OpenAI反击,Codex用户量提升。
Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能
谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。
“代码 + 编译器”要消失了?马斯克在 xAI 全员会上放话:到今年年底,AI 或将直接生成二进制
xAI 近期出现离职潮,马斯克公开全员大会视频回应。他表示离职是阶段适配问题,还预测到 2026 年底 AI 或直接生成二进制,跳过编程。此外介绍了 xAI 新架构及各团队进展,强调基础设施重要性,甚至提及将算力扩展到月球。
AI硬件闭门探讨:未来硬件只是数据的入口,接下来是「软件定义硬件」的时代
文章围绕AI硬件展开探讨,介绍了如Plaud录音卡片、智能眼镜等产品现状。指出多数用户对当下AI硬件不满,市场尚处早期。分析不同产品成功因素、竞争压力,还提及情感陪伴类产品问题,强调未来是「软件定义硬件」时代。
AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露
文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾,常见上下文加载方案有局限,缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略,还讲了其在Java中的实现,最后分析了适用与不适用场景。
“AI 工程师”已上岗!微软 CEO 曝正尝试新学徒制模式:内部工程师的顶级实践全变
在达沃斯论坛上,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与英国前首相聚焦 AI 应用话题。他以自身参会准备工作变化,说明 AI 打破传统层级架构。还指出企业 AI 应用有‘杠杆效应’,人才差距在应用推进力度,判断泡沫关键在于落地。
独家对话 Looki 创始人孙洋:摸着自己过河
本文是对Looki创始人孙洋的独家专访。Looki L1发布后意外大火,但前期市场策略保守,未突出AI。用户使用时长超预期,产品隐私设计消除担忧。团队在供货、软件迭代等方面不断探索,商业模式也在摸索中。