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陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限！加法秒杀、乘法翻车

数学大师陶哲轩第三支Lean 4自动化数学证明视频，携手GitHub Copilot挑战「ε - δ」极限问题。Copilot处理加法较顺，减法卡壳，乘法失控。复杂证明时它短板尽显，陶哲轩认为复杂证明还得靠人脑。

LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。

清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法，让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示，其训练出的模型超专家标注样本训练的模型，且能提升编程与数学推理表现。

IPO前夕，宇树科技放出新一代人形机器人「超人」预告视频，其打破两项世界纪录：0.85米短腿原地起跳2米高，冲刺跑峰值速度超博尔特。该机器人仅研发三月多，后续提升空间大。8月19日宇树将上市。

在面向科技实习生的活动上，有人问AI时代读大学是否必要，奥特曼认为要读，但四年太长，两年刚好，还列举盖茨等辍学生成功案例，强调辍学非成功公式，大学应给学生更多保障。

这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法，功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用，以及自动化、资料库、灵感等功能，还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。

文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开，指出领域知识沉淀面临挑战，引出 LLM Wiki。介绍其实际效果，如指标召回、代码生成等，阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式，还提及增量编译与持续 Lint，最后给出未来规划。

Anthropic 发布 Claude Design，可从提示词生成设计稿等，让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考，当基础模型厂商收回能力，靠能力缺口的产品将失重，应用层需从工作流、数据等找机会。

马斯克版微信XChat将于4月17日上线，支持中文版。其核心主打加密聊天，功能有文字、图片等发送及视频通话，还内置Grok模型。不过网友质疑其难成功，因X已有聊天功能，且微信生态难撼动，市场竞争大。

当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。