「后训练框架」共找到 4966 篇相关文章
AI教母李飞飞最新长文:空间智能是AI的下一个前沿「LLM太局限了,缺乏现实根基」
AI教母李飞飞最新文章指出,以LLM为代表的AI技术虽改变世界,但缺乏现实根基。要让AI与物理世界互动,需迈向空间智能,她还提出构建世界模型框架及面临的挑战和应用前景。
机器人「看片」自学新技能:NovaFlow从生成视频中提取动作流,实现零样本操控
布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架,利用视频生成模型常识知识,让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦,通过生成视频提取动作流,实现零样本操控,为通用机器人提供新路径。
100 页 Agentic RL 综述!牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场
2025 年大语言模型热潮持续,但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述,明确定义从‘会说’到‘会做’进化路径,剖析理论、结构与实践,展望未来挑战。
Windsurf快被Devin搞垮了!bug 不断、官方“装死”,百万用户要“跑”了?
Windsurf近期出现性能降低等问题,社区抱怨不断,但官方却隐身不回应。此前公司经历变动,Devin集成到Windsurf后问题频出,如级联错误、积分消耗等,部分用户开始转向其他产品,其未来发展存不确定性。
NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索
阶跃星辰团队探索自回归图像生成新路径,推出 NextStep-1。它直接在连续视觉空间自回归生成,架构简洁,实现端到端训练。模型有高保真生成和编辑能力,Benchmark 表现佳,但也面临稳定性等挑战。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。
内部爆料,OpenAI 将发布神秘「OS模型」,员工惊掉下巴
OpenAI研究员Aidan McLaughlin推文称试用新os模型后很震惊,引发猜测。有推测是GPT - 5,也有认为OS可能指开源模型、新的o4模型或操作系统。从代码看,OpenAI或把ChatGPT升级为AI操作系统。
SSM+扩散模型,竟造出一种全新的「视频世界模型」
在AI热词不断涌现的时代,斯坦福大学等机构研究将长上下文、状态空间模型、扩散模型等结合,创造全新「视频世界模型」。它用状态空间模型实现长期记忆,还设置局部注意力机制,训练和推理表现出色。
MIT & Google | 提出异步并行生成新范式,LLM推理效率大幅提升!
MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。
AI 领域新动向!持续思考模型CTM横空出世:AI 向生物智能迈出重要一步
Sakana AI 推出新型 AI 模型 CTM,重新引入「时间」和「神经元动态」到 AI 计算核心。它有诸多创新,在迷宫探索、图像识别等任务表现出色,虽有训练慢等不足,但为 AI 向生物智能迈进提供新思路。