「大模型推理」共找到 9555 篇相关文章
英伟达祭出NVFP4核弹:大模型训练根本性转变,GB300效率狂飙7倍
英伟达推出新格式NVFP4,能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度,是LLM开发重大飞跃。虽处于研究阶段,但正与多组织合作。还介绍其方法、优势,实验也证明它在大规模训练的有效性。
混元3D世界模型1.0 lite版本发布,消费级显卡就能跑
腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld 1.0发布即开源,可在消费级显卡运行,还能兼容传统CG管线。它分层实现3D生成,通过量化等技术降低显存开销,与同类模型相比优势明显。
2亿枚AI芯片大爆发,人类最大基建集体开工!
全球投入使用的AI芯片总算力相当于约2000万枚英伟达H100芯片,预计到2028年底达2亿枚。数据中心进入百万级算力时代,投入资金巨大。算力提升使模型和Agent能力增强,AI还参与自身研发优化。
百度开源视觉理解模型Qianfan-VL!全尺寸领域增强+全自研芯片计算
今天百度智能云千帆推出全新视觉理解模型Qianfan - VL并全面开源,含3B、8B和70B三个版本,基于自研昆仑芯P800计算。它特点多、性能优,应用场景广,未来还将推新产业级模型。
马斯克点赞的APP来了!刚下场视频世界模型,就拿下评测第一
实时视频世界模型成热门,Loopit发布的实时互动世界模型Zing - 0.5在评测中获第一且已开源。该公司提出独特观点,认为实时视频非世界,互动应“模应一体”,还指出抵达端到端终局的新路径。
无需外部数据!AI自问自答实现推理能力进化
卡内基梅隆大学团队提出SQLM框架,这是无需外部数据的自我提问模型,含提问者和解答者角色。通过强化学习最大化期望奖励,设计自监督奖励函数。实验显示其能提升Qwen2.5 - 3B - Instruct多任务准确率。
GPT-image-2十大最强玩法实操:夯到爆炸
OpenAI全量上线GPT Image 2,其表现远超其他模型。它优势明显,如真实感与细节强、文本渲染准确、自带“思考”能力。文章还给出其十大玩法实操及提示词,涵盖图文组合、海报生成等。
这可能是,全球最强开源Agent模型,走了一条反Scaling Law的全新范式!
MiroThinker v1.5开源,其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度,训练有严格时间管控,实测表现超Search Agent,“小模型+强交互”或成新方向。
为什么AI大厂的人,都跑去做生命科学了?
越来越多AI人才投身生命科学,创办数十亿美元估值公司。这是因训练通用模型门槛高,而生命科学技术可迁移、产业愿付费且有成功先例。新一代公司AI位置、融资、技术目标有变化,但仍面临数据和临床验证问题。
NovaSR:一个52KB的音频超分模型,把16kHz模糊音频变成48kHz清晰版
最近,只有52KB的音频超分辨率模型NovaSR开源,能把16kHz模糊音频变成48kHz清晰版,处理速度极快,可实时处理音频流。它能提升TTS模型质量等,虽有不足,但平衡了速度与质量。