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Anthropic 估值 3800 亿，增长营销只有 1 个人，还不会写代码
Anthropic估值3800亿美元，增长营销团队仅一人。该负责人用Claude Code搭建自动化工作流，完成传统团队多人的活。不止营销部门，其他部门也用它提效，反映OPC趋势。
Legora、Mercor 都在用，Reducto 能成为独立的 LLM 数据入口吗？
当前企业AI落地瓶颈在数据质量，Reducto聚焦数据准确性，以文档解析API提供Agentic OCR能力。它获多轮融资，估值达6亿美元，但面临多模态模型竞争及定价等问题，其未来走向待察。
编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计
软件公司 EPD 目标是做出好软件，产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单，使 EPD 角色定位改变，如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等，各角色需适应新变化。
32k微调处理百万Token：21倍的推理加速，10倍的峰值显存节省，实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构，有双轨并行记忆系统，能恒定内存、线性时间处理文本，在基准测试超主流方法，实现21倍推理加速和10倍显存节省。
机器人GPT时刻！英伟达WAM赋予全机器人零样本操作能力
英伟达发布世界动作模型 DreamZero，通过耦合视频生成与动作预测，让机器人有物理直觉，能在陌生环境完成复杂任务。它用异构数据学习，适配不同机体，还经优化实现高速推理。
“AI提高了我的生产力，但我更累了”
《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》一文爆火，引发开发者共鸣。专业程序员Siddhant Khare也有同感，他分析AI使人更累是多方面因素所致，还提出可持续工作方式，认为要知道何时停用AI。
Attention真的可靠吗？上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题
上海大学曾丹团队联合南开揭示Vision - Language Models中普遍的attention偏置问题，提出无需重训的去偏方法，在多模型、策略及基准上验证有效性，为多模态模型部署提供新思路。
超越GPT-5.2和Gemini-3-Pro！商汤多模态搜索、推理模型开源
商汤开源多模态自主推理模型SenseNova - MARS（8B/32B双版本），它通过强化学习整合工具，在多模态搜索与推理测试中超越Gemini - 3 - Pro与GPT - 5.2，还采用创新算法稳定训练，构建新基准评测。
Claude Code 之父分享 10 大使用技巧
Claude Code 创造者 Boris Cherny 分享团队使用技巧，如并行工作、先规划再动手、更新 CLAUDE.md 等 10 条经验，还提及打造自动化体系、提升 Prompt 水平等内容，强调多用多想提效。
如何科学地“设计”SFT 数据？一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段，SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告，基于OpenDataArena提出新范式，将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’，并进行平台级验证。