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从Transformer到GPT-5,听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构,重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中,Lukasz Kaiser加入OpenAI,参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解,曾预言多模态等趋势已渐成现实。
手机操控革命!开源手机AI Agent,自然语言操控Android/iOS!
传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互,开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发,能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化,功能丰富,应用场景广。
“老中间件”自救:昔日并发王者、十五年开源老将全力押注Agentic AI找活路,转型做 Java 版 LangChain
7月14日,老牌开源中间件Akka发布Agentic Platform,向AI驱动型系统转型。其运营曾面临挑战,现全力押注Agentic AI,认为这是第五次计算浪潮,将构建比Langchain更丰富的功能集。
OpenAI收购Windsurf失败
Techcrunch消息,谷歌聘请Windsurf的CEO等成员加入DeepMind团队,Windsurf被Cognition收购,OpenAI收购计划失败。Windsurf此前已筹超2亿美元,曾估值12.5亿美元,吸引OpenAI以30亿美元收购。
这个AI精准模拟人类行为大脑状态,上Nature了
德国团队开发出人类认知通用计算模型Centaur,登上Nature。它基于Llama 3.1 70B,用5天训练,参数仅Llama的0.15%,能模拟人类在160项实验中的行为,性能超传统模型。
AI编程「反直觉」调研引300万围观!开发者坚信提速20%,实测反慢19%
非营利性 AI 调研机构「METR」对 AI 编程工具影响开发者效率进行随机对照实验,结果意外:开发者本坚信提速 20%,实测却慢 19%。还分析了原因,指出调研局限与未来展望。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出 AI 创业成败关键在执行速度,最大机会在应用层,还介绍提速方法,如想法具体、用 AI 编程工具等,问答中回应 AGI 炒作等问题。
开源人工智能:数字主权的基石
随着人工智能重塑各领域,数字主权成现实需求。开源人工智能可检查、可解释,能助力各国治理、审核和建设AI系统,是实现自主可控、激发创新、重建信任的关键,为数字主权各维度提供支持。
性能大涨!阿里开源新版Qwen3模型,霸榜文本表征
今日凌晨阿里开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker两款新模型,专为文本表征等任务设计,支持119种语言。测试显示其性能出色,在多语言文本表征和排序任务中超越众多模型,还采用了多种创新设计与训练方法。
单卡即可微调大模型!内存占用仅1/8,性能依然拉满 | ICML 2025
基础大模型应用于下游任务时微调成本高,低秩适应(LoRA)方法虽降低成本,但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架,在25个多领域任务验证效果好,内存占用仅1/8。