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Google研究发现：Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计！

Google和剑桥大学研究多智能体系统，发现提示设计影响大，有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化，实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型，对比多种方法，在多任务上性能显著提升。

MIT教授研究指出，即使采用理想监督机制，人类成功控制超级智能概率仅52%，全面失控风险超90%。研究通过量化分析提出嵌套可扩展监督等理念，并在四个真实监管场景验证，探讨如何优化现实监管系统。

多模态大模型看图常“脑补”，存在对象幻觉问题。北航团队提出AFTER框架，含FAS和QAO模块，能在主流LVLM和基准上显著降低幻觉，且推理开销低，为多模态助手落地提供实用路径。

阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群，首席执行官吴泳铭挂帅。旗下设5大事业部，目标是创造、输送和应用Token。还发布企业级旗舰应用悟空，重写底层架构，打造专属文件系统与Skill生态，展示多款智能硬件。

多模态大模型迅速发展，但能否理解人类情绪存疑，且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准，评测 20 个主流模型，发现模型情感智能不足，为后续研究提供参考。

PicoClaw是超轻量级个人AI助手，灵感源于nanobot，用Go语言重构。它成本低、内存占用少、启动快，支持多架构。还介绍了安装、配置、聊天应用等使用方法，及命令行参考和定时任务功能。

50年前的Unix哲学‘万物皆文件’和‘文件夹即应用’正以意想不到的方式回归。过去因‘人类可理解性’被推崇，如今因AI能操作而重获重要性，文件夹成‘智能空间’，AI成其操作系统。

据 Axios 报道，Meta 本周二从超级智能团队裁撤约 600 岗位，涉及多部门，TBD 实验室不受影响。华人科学家田渊栋等受波及，此次裁员或因研究官僚化，团队重组是为 AGI 愿景铺路。

Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究，提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形，设计Manifold Muon优化器，实验显示效果好，但计算开销和理论问题待解决，代码已开源。

Nanobrowser是开源Chrome扩展工具，专注AI驱动的网页自动化。免费且本地运行，保护隐私，支持多主流大模型。有多智能体协同等特点，还介绍了安装配置方法，是高效安全的网页自动化之选。