「编程任务」共找到 2886 篇相关文章
用短视频成本生成长视频,字节Seed新注意力机制让计算量降低85%
字节Seed与斯坦福等机构推出新模型,其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%,质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务,提出MoC机制并阐述实现方法。
最窒息的Bug:Agent循环搜索原地打转?SGR Agent用「双阶段认知」破局
Hybrid Schema - Guided Reasoning(SGR)是革命性AI研究智能体框架,用「两阶段推理 - 执行架构」和「持久化上下文记忆系统」,解决AI助手复杂研究任务的三大痛点,模拟人类研究过程,适用于多场景。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
打破幻觉!Qwen最新OCR让印章、表格、公式识别准确率飙升45%
基于推理增强框架的视觉语言模型处理OCR任务有成果,但存在生成幻觉问题,特定领域不如专家模型。DianJin - OCR - R1通过推理与工具交互,按‘思考 - 调用工具 - 重新思考’流程提升OCR性能,减少幻觉。
厉害了,智谱造了全球首个手机通用Agent!人人免费,APP甚至直接操控云电脑
智谱发布全球首个手机通用Agent AutoGLM,免费且人人可用。它可在云端执行任务,不占本地资源,还能操控云电脑。能集成到多种载体,上线移动端API申请通道及开发者生态共建计划。
LLM的快速、慢速与工具增强思维模式综述
大型语言模型在不同任务中对推理策略需求差异大,策略选择不当会影响效率与可靠性。本文提出双重知识边界框架,梳理LLMs推理模式,将策略选择形式化,还分析了决策因素及策略选择机制。
打开高德的理由又多一条!全球首个「需求链智能调度」AI地图上线
8月,全球首个AI原生地图应用——高德地图2025上线。它有「需求链智能调度」系统,能处理多任务出行。其ST - MAC技术可解构复杂请求、构建群体智能服务生态,还有时空感知、AI探索等功能。
GPT-5问题太多,奥特曼带团回应一切,图表弄错是因「太累了」
GPT - 5发布后问题频出,在数学、逻辑、编码任务中失误不断,还出现低水准图表错误,引发吐槽质疑。OpenAI联合创始人Sam Altman等在Reddit AMA活动中回应问题,给出解决方案并分享未来规划。
GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。
OpenAI新模型gpt-oss-120b怎么样?三大场景实测首发(对比GLM-4.5-Air)
OpenAI发布新开源模型gpt-oss-120b,时隔6年再推开源权重语言模型,给LLM开源生态增添变数。作者实测它在三大场景的表现,并与GLM-4.5-Air对比,认为其距开源SOTA有距离。