「黑盒测试框架」共找到 3162 篇相关文章
Anthropic 最新播客：如何打造下一代 Claude
Anthropic的Alex Albert上播客揭秘Claude产研流程，涵盖模型规划、用Claude处理反馈、记忆“做梦”机制、性格训练等，还谈及AI对PM工作方式的重塑，以及单向门决策框架等内容。
7300 人收藏的 PraisonAI，5 行代码即可部署 24 小时 AI 智能体团队！
PraisonAI是开发者Mervin Praison开源的全功能多智能体运行框架，有7.3K+ GitHub星标。它开发门槛低，支持100+大模型，具备完整智能体能力，还能可视化编排、一键接入聊天平台。
ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队，在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究，揭示强化学习后训练的Scaling Law，提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹，成果被ACL 2026接收。
将庞大3D世界装进手机！李飞飞Spark 2.0开源
李飞飞团队开源核心技术Spark 2.0，可优化3D世界，让普通设备通过浏览器流畅访问交互。它有自动选细节、分批加载、优化存储三绝招，适配主流框架，有望改变与数字世界互动方式。
高盛怕了！Claude Mythos全球首个攻破企业网络，奥本海默时刻来了
英国AI安全研究所研究显示，Anthropic发布的Claude Mythos Preview模型在网络安全评估中表现惊人，能全自动、全自主完成企业网络攻击模拟。高盛为此加强网络防御，人类网络安全或进入奥本海默时刻。
探针伸进大模型黑箱，南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜
南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力，构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble，其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应，还评估了‘机器遗忘’技术，有法律应用潜力。
The Batch: 939 ｜在推理阶段学习长上下文
大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢，研究人员提出TTT - E2E方法，通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中，还展示了其运作方式、测试结果等。
让思考更准更长！强化学习新算法FIPO来了
阿里通义实验室Qwen Pilot团队发布系列博客剖析大模型强化学习机制与局限，推出新算法FIPO。该算法引入Future - KL机制，解决‘推理长度停滞’问题，在多项测试表现优异，还介绍招聘信息。
告别AI「鬼画符」！一行指令「复活」王羲之、苏轼，带连笔、懂排版，项目已开源丨ICLR'26
UniCalli由香港科技大学（广州）等团队推出，是全新统一扩散框架，能精准生成书法排版和连笔，将书法生成和古籍识别统一，工作被ICLR2026接收，代码、数据集开源，还有在线Demo。
突然猛涨7K+ star！阿里开源的前端增强项目火了！
阿里开源的前端增强项目 PageAgent 火了，在 GitHub 获 8k+ star。它是纯前端 JavaScript GUI 智能体框架，可让网页拥有 AI Agent，通过自然语言控制界面，有自动填表单等功能，使用简单。