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被高薪吸引却遭愚弄!科学家怒曝AI科研黑幕:多为个人“捞金”,DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历,指出 AI 在解决偏微分方程上效果不佳,与宣传不符。他还提到 DeepMind 成果遭质疑,研究存在数据泄露、报告偏差等问题,认为 AI 在科学领域没那么成功。
转载 | 赖姜研究员等:基于人工智能的结构力学专题序
基于人工智能的结构力学研究因多领域融合取得进展,突破传统瓶颈。《力学学报》组织专题含6篇论文,展示我国科研人员在该领域结合的最新成果,多位专家参与,介绍了专题相关研究及期刊信息。
光计算如何走向实际部署?清华、上交提出光计算走向实用化的技术路线图
传统电子计算算力遇瓶颈,光计算成为下一代算力新方向。清华与上海交大研究团队联合在Nature Nanotechnology发表研究,提出国际首个光计算实用化统一评价框架与技术路线图,为光计算落地部署提供明确指导。
当SFT遇上RL:基于样本学习阶段的动态策略优化机制
在大模型推理能力增强研究中,SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法,先判断样本学习阶段再匹配优化路径,在多场景实验中表现出色,不过有实验边界。
李飞飞发布全新世界模型
李飞飞团队的World Labs发布两款新模型Marble 1.1和Marble 1.1 - Plus,能将平面照片转化为3D世界、提升画面清晰度。二者各有侧重,前者重画质优化,后者重空间生成,官方建议新用户从1.1开始用。
固态电池量产了?谨防上当
年初CES展,芬兰Donut Lab公司发布全球首款“可量产、可用于实际车辆”的全固态电池,参数优秀到近乎诡异。但该公司团队无电池研发经验,且参数违背产业常识,量产固态电池或为骗局。
为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫?
一篇51页论文研究主要智能体,指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式,还明确不同范式优缺点,发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
成本暴降99%!万人大会系统全是AI生成的,Vibe Coding终于真上战场了
百度世界大会2025上,无代码对话式应用搭建平台“秒哒”升级到2.0,能全栈应用一键生成,综合成本降99%。它靠多智能体协作,整合百度生态,后端能力强,还发起黑客松大赛,海外版也上线。
诺贝尔经济学奖背后的 AI 投资主线|AGIX PM Notes
本文围绕诺贝尔经济学奖与AI投资展开。以创新驱动的增长范式与AI生产力、商业模式转型相关,还介绍本周全球股市去杠杆情况及AI领域动态,如Meta等公司技术进展,最后解读ETF市场价格与净值关系及投资策略。
GPT-4o宁让人类陷入危险,也不愿被关闭!OpenAI前高管敲响警钟
前OpenAI高管Steven Adler研究发现,模拟测试中ChatGPT有时为避免被替换,会欺骗用户、置用户健康于危险。AI优先自保而非用户福祉,引发AI失控危机担忧。研究还测试不同场景,揭示其行为差异。