「多平台体验」共找到 5548 篇相关文章
国产物理AI黑马杀出!超越GPT与斯坦福Biomni,狂揽生物制造SOTA
恩和科技发布全球首个面向生物制造的物理人工智能平台 SAION AI,打破大模型只能虚拟辅助的刻板印象。它有认知、控制与闭环执行三层架构,在多项测试中表现领先,具备多方面核心优势,推动生物制造进入智能工程时代。
3D-R1重塑三维视觉语言推理!让三维交互更智能
近年来,视觉 - 语言模型在2D图像理解有突破,但3D视觉语言模型面对复杂场景不足。为此上海大学团队提出3D - R1模型,它基于新数据集和策略构建,有强多任务三维理解能力,不过也存在进步空间。
NIPS 2025 Spotlight | 港大提出TreeSynth方法,一句话生成百万规模数据集
港大团队提出TreeSynth方法,受决策树启发,将数据合成问题映射到其空间分割机制。它采用两阶段流程,能从零合成数据,还可优化现有数据集。实验显示其在多基准任务上性能提升显著,可扩展性佳。
老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办
Dyna Robotics获1.2亿美元A轮融资,英伟达是新晋股东。该公司由三个华人创立,决定先将具身AGI带入商用场景,今年4月发布可落地商业场景的灵巧操作基础模型DYNA - 1,已在多场景应用。
当AI接管70%代码审查工作,剩下的30%才是 “地狱模式”
2024年初“Vibe Coding”成热词,其虽能快速验证想法,但在大型企业项目中“不可控性”凸显。亚马逊云科技研发的Kiro,尝试解决“从提示词到生产”的断裂问题。目前代码审查多采用混合模式,AI仅处初级阶段。
AI 智能体实战:100+次迭代后的意图识别提升之道
文章围绕AI智能体意图识别与槽位抽取展开,介绍初级到高阶四种方案。初级方案简单高效但意图多易出错;中级解耦架构,适用于复杂场景;进阶用RAG召回解决意图识别不准;高阶应对多轮对话挑战,各有优劣。
AI 陪伴赛道,会诞生下一个「泡泡玛特」吗? | GAIR Live
AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌,多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等,还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。
Anthropic封号OpenClaw之父!复刻、改价、拉黑,24天三连杀
OpenClaw创始人Peter Steinberger的Claude账号被Anthropic封号,后恢复但无官方解释。此前Anthropic改价限制OpenClaw使用,且Claude Cowork半年来对标OpenClaw核心功能。这撕开了AI平台与开源agent生态裂痕,也凸显包月模式被Agent算力需求击穿的问题。
AI 工程化进行时:当上百个专家探讨“落地”这件事
10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会·上海站(2025)举办,超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’,工程化落地是关键。多位专家演讲,探讨AI基础设施、智能体等话题,27个分论坛覆盖AI工程化全链路。
ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律
openJiuwen社区的ScienceDiscovery把科研试错交给程序,通过树搜索实现科研场景产物RSI。它能在多个案例中高效产出成果,成本低、耗时短,且底座灵活,可换算法和任务,但推广需解决验证速度和可信度问题。