「推理框架开发」共找到 4680 篇相关文章
最新！Demis Hassabis：Agent才刚刚开始，AI下一步是创造虚拟细胞
DeepMind掌门人Demis Hassabis在专访中谈到AGI发展，认为当前技术距AGI可能差一两个大突破，预计2030年左右实现。还探讨了记忆、Agent、推理等问题，提及开源、多模态等情况，展望了生物领域虚拟细胞等。
AI教母李飞飞最新长文：空间智能是AI的下一个前沿「LLM太局限了，缺乏现实根基」
AI教母李飞飞最新文章指出，以LLM为代表的AI技术虽改变世界，但缺乏现实根基。要让AI与物理世界互动，需迈向空间智能，她还提出构建世界模型框架及面临的挑战和应用前景。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数，随时可用
文章介绍 PolarDB Supabase Edge Functions，它是为全栈应用打造的边缘计算方案。提供 CLI 和 Studio 两种开发方式，补全开源版缺失的管理后台，让企业能兼顾功能与控制力，还提及数据库原生多模态智能检索方案。
ICML 2025 | 给AI装上「智能升级插件」！阿里安全-清华大学D-MoLE让模型在持续学习中动态进化
近日，阿里巴巴集团安全部 - 交互内容安全团队与清华大学联合研究成果被 ICML 2025 收录。他们提出 D - MoLE 框架应对多模态大模型持续学习挑战，实验显示其性能优、训练快，还能用于提升阿里安全审核模型适应力。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++，长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制，保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源，研究在性能和效率上优势明显，有广泛应用价值和拓展空间。
A16z： AI 产品的护城河在哪里？
a16z新博文结合与创始人沟通，总结AI公司突围成长关键点。指出演示易、产品难，AI初创增长快，开发成本降，速度很重要，还介绍了AI公司建立护城河的方式，认为当下是创业者好时机。
ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识？GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则
这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench，涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳，尤其数学推理挑战大，为模型迭代提供评估基准。
学好基本功，AI才能真正助你一臂之力
作者Manda Putra分享将AI融入日常工作的体验，指出AI处理琐碎任务很强大，但软件开发还需真正的理解力。以同行依赖AI解决基础问题为例，强调开发者应掌握基本功，否则行业知识体系会“崩溃”。
SSM+扩散模型，竟造出一种全新的「视频世界模型」
在AI热词不断涌现的时代，斯坦福大学等机构研究将长上下文、状态空间模型、扩散模型等结合，创造全新「视频世界模型」。它用状态空间模型实现长期记忆，还设置局部注意力机制，训练和推理表现出色。
刚刚，DeepSeek Harness震撼开源：一切皆插件
今天凌晨，DeepSeek Harness（开发者预览版）开源。它是构建智能体的SDK与框架，设计理念为“一切皆插件”，代码量大且模块化，通过配置文件组装不同智能体，还具备多方面创新设计和安全策略。