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2026 年,万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式(A2A / ACP / MCP / Skill)

过去 DevOps 工具链复杂,如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill,可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进,介绍相关协议,对比编排模式,还给出 Routa 编排架构实践参考。

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首篇以第一性原理剖析OpenClaw自进化AI社会的论文

截止发文,OpenClaw项目已达192k Star,其衍生的AI Agents社会网络moltbook聚集大量智能体。北邮等团队首次从第一性原理研究,提出“自进化不可能三角”理论,还给出缓解策略。

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社区供稿丨Ring-2.5-1T,思更深,行更远

今天发布并开源万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T,在生成效率、思考深度、长程执行上大幅提升。与其他模型对比,在高难推理和长程任务执行达开源领先。介绍架构优势、手搓案例,也提及不足与未来计划。

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面壁MiniCPM-SALA模型,稀疏-线性注意力,单卡吞吐百万上下文

面壁智能团队提出SALA,基于此训练的MiniCPM-SALA模型,在单张A6000显卡实现百万token超长上下文推理,训练成本降约75%。它结合稀疏与线性注意力,采用混合架构,继承权重降低成本,在长文本处理上优势明显。

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“每给 Claude Code 提一个请求,我就点上一根烟,放松下”

OpenFGA 核心维护者 Siddhant Khare 写博客吐槽使用 AI 编程的‘疲惫感’,指出 AI 带来职业疲惫却被行业回避,还分析了原因,如任务量膨胀、角色转变等,并给出应对建议,引发工程师共鸣。

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机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身新大脑,硅谷又坐不住了

2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。

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字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架

字节跳动李航博士在JCST发表观点论文,提出涵盖软件和硬件智能体的通用框架。该框架以完成任务为目标,依赖LLM,用强化学习构建。文章还探讨了与大脑机制关联、未来研究方向等。

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AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位

在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。

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斯坦福英伟达推出测试时强化学习:微调开源模型胜过顶级闭源模型,仅需几百美元

斯坦福、英伟达等提出TTT - Discover方法,基于开源模型gpt - oss - 120b,在测试阶段引入强化学习更新模型权重。它采用熵目标函数和PUCT启发机制,解决分布外问题,成本低且表现优,但目前适用于连续奖励场景。

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Dario Amodei 万字长文:我们已经没有时间可以浪费了,直面并克服强大AI带来的风险

Dario Amodei万字长文指出,最早2027年或现超诺奖得主AI,人类面临安全威胁。他定义了“强大AI”,分析自主性、滥用、经济颠覆等风险,给出多方面防御措施,强调人类要直面问题。

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