「AI推理成本」共找到 11457 篇相关文章
缓存不该困在一台服务器里
本文分析大模型推理阶段KV缓存的行业痛点,指出传统单机缓存孤立无法跨节点复用的问题,介绍焱融科技的分层共享缓存方案,公开了方案的实测性能数据,展现AI存储的新发展方向。
这个春节,AI 不聊天了,开始替我买单
马年春节,腾讯、百度、字节跳动等大厂打响「AI 春节大战」。阿里旗下千问 APP 投入 30 亿启动「春节请客计划」,活动首日成绩显赫,还展示了跨应用调度等能力,探索出独特的「超级 Agent」路线。
RunAnywhere:简单几步让AI应用跑在手机上
介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere,它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化,用React Native和RunAnywhere SDK,支持多模型,有多种功能,优势明显。
这一年做 Agent 的公司,Coding 赚了钱,客服融了钱,你呢?
全球数据研究机构 CB Insights《AI Agent Bible》报告梳理 Agent 行业概况。指出未来趋势,如语音成主流交互等;分析发展受限问题、有潜力机会;还介绍不同类型 Agent 商业情况及应对推理成本策略等。
从Chat、Code到Discovery,AI开始学着做科学家
本文报道AI发展进入全新阶段,任务从聊天、写代码拓展到自主科学发现,介绍PhAI Labs推出的DFM系统,分享架构设计与落地案例,分析行业痛点与解决路径。
一句话复刻谷歌!我用智谱新开源的GLM-4.5,把Agent开发打回了简单模式。
智谱AI深夜发布开源的新一代旗舰模型GLM - 4.5,目标成为最强Agent基座。它能一句话复刻搜索引擎,多能力原生融合,在多项测试中表现出色,推理快、价格低,还通过多关压力测试,且开源成本低。
大模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪
文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。
52个人用AI做PPT,年赚7个亿
在2025年,硅谷AI公司多“烧钱换增长”,Gamma却靠一款AI PPT工具,52人年入上亿美元,估值达21亿美元。它曾遇困境,后借AI逆袭,还分享独特运营哲学。
万万没想到,大学生都开始拿AI来养猪了
夸克在中国人民大学分享会曝光大学生使用情况,每10个大学生中有7人用夸克,AI渗透率达80%。学生不仅用其学习,还用于生活。不过夸克高考曾出现信息错漏,后已修正。
vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼
vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。