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Facet-0：NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型，用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%，能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练，降低人工干预率，提高失败恢复率。
商业航天开始交卷
今年工信部批复卫星物联网商用试验许可，商业航天迈进商业化。时空道宇作为获批民企成观察样本，它解决卫星量产等难题，实现车载前装量产，构建全栈闭环能力，为行业提供思路。
一台工业具身机器人，从理想到现实要经过哪些坑？
在具身智能赛道，‘落地’常被滥用。聆动通用在‘工业落地’上很果决，以‘商业有闭环’和‘批量可复制’为核心指标。他们选择物流场景起步，推出LDB机器人，还面临量产和运营难题。
不再止步于自然语言！PhiZero让世界模型学会「物理语言」
PhiZero由中科院自动化所团队研发，探索让AI读懂真实世界运动、交互与变化的“物理语言”。它构建Reason - then - Render框架，经大量数据训练，在多基准测试中表现领先，为AI理解物理世界开辟新通道。
别再乱调图像塔了！浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相，给 CLIP 微调「踩刹车」
浙大陈静远教授课题组等提出自适应非对称适配器，放弃对图像分支硬性微调，引入预测置信度自动给视觉塔‘踩刹车’。经实验总结出微调三大核心洞察，在多个数据集测试中表现优异。
从“卷模型”到“算总账”：AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026
WAIC 2026热度高涨，InfoQ直播间追问‘AI正在重写什么’。与会嘉宾讨论AI产业新阶段变化，如从‘看能力’到‘算总账’，认为模型重要性方式已变，还探讨了AI原生产品定义、AI Infra影响及未来关注方向。
大模型推理也能“智能调度”：让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026
生成式奖励模型（GRM）推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E - GRM 框架，将模型不确定性定义为调度信号，按需推理。文章从多维度解读该框架，并展示实验评估结果。
存储大繁荣：盛宴与倒计时
AI带动存储行业繁荣，三星、美光、SK海力士一个月内登顶万亿美元市值，终结旧周期格局。中国长江存储和长鑫科技崛起，补全产业链拼图。但行业新旧范式切换，周期未终结，各方需应对挑战。
OpenAI财报泄露！3个月能烧37亿美元，年亏损涨8倍
OpenAI最新泄露财报显示，2025年经营数据糟糕，收入130.7亿美元，支出340亿，亏损385亿，是24年近8倍。2026年Q1烧钱37亿美元。不过账上现金充裕，IPO虽受影响但不绝对。
算力账单暴涨！你给OpenAI花的钱，全成了三星SK海力士的年终奖
英伟达副总裁称AI算力账单超员工工资，Uber也烧光AI预算。钱流向了三星和SK海力士，它们利润率反超英伟达。OpenAI预订了未来三年产能，因HBM物理特性扩产难，钱最终成韩国工程师年终奖。