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16 个月、45 万资金投入,一款 AI 社交产品的创业失败复盘

作者复盘AI社交产品“抱抱窝”创业失败经历,涉及方向选择、团队搭建、时间资金把控、团队沟通等问题,还给出经验建议,如选方向要有标准,团队开发股份占比应合理,明确时间表等。

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AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

斯坦福、伯克利、MIT等联合研究,系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现,模型答案正确多靠猜,推理漏洞多,参数大、思考久也不能提升推理严谨度,但自我反思和定理线索策略有改善效果。

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4个文件,1个超级目标,我用Trae搭建了一个不会"失忆"的AI分身,还免费

AI产品黄叔分享用字节AI IDE Trae搭建AI分身的经验。他指出原用的Monica有价格高、记忆受限等局限,新系统含个人档案等四模块,由智能体串起,能自动同步,体验更好,还适合PDCA循环助力自我提升。

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AI遭遇灵魂拷问!这道题所有模型集体翻车,网友:我也不会啊

图像推理现新难题,在Reddit引发热议,目前AI能真正解决。国内外支持图像输入的大模型答案不同,原因是对大立方体规格理解不同。结合提示多次尝试,部分大模型能找准方向,人类面对该问题也会困惑。

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提示词注入攻击的检测和数据集介绍

提示词注入攻击是攻击者操纵AI系统的技术,OWASP将其列为2025年大模型应用风险首位。Meta发布测试数据集,还有多个工具和数据集可用于评估。防护可用AI防火墙,Meta开源小模型。还提到安全性与实用性权衡。

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都标5美元,账单差三成!OpenAI高管:token从来没法直接比价

OpenAI Codex负责人Tibo指出,不同模型对同一段文字切分的token数不同,即便单token价格相同,最终账单也可能差异很大。他还提到,token统一计量标准,跨厂商和新旧模型计数都难通用,真正重要的是每次成功结果的成本。

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TokenDance 首发上线 GLM-5.2,内测一周后今日正式开放

今日,TokenDance 平台首发接入智谱最新旗舰模型 GLM-5.2 并面向外部用户开放。它是面向开发者与企业的大模型聚合平台,用户接入一个 API Key 就能调用多种主流大模型。此前团队已对 GLM-5.2 深度内测与适配。

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Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践

文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统(DIPG),它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式,解决LLM实时生成时延和质量问题,还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。

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名师一定出高徒?清华团队最新揭秘:别再迷信大模型蒸馏的「免费午餐」

当下大模型后训练中,On-Policy Distillation(OPD)成明星技术,业界采用后报告性能提升。但清华团队研究发现,换更强Teacher,Student性能可能提升甚至倒退。研究揭示蒸馏成败条件,深挖对齐机制,还给出拯救失败蒸馏的方法。

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三年时间市值翻了25倍,广告新巨头AppLovin任命了一名华人CTO

在Google和Meta“垄断”的广告领域,AppLovin成为新巨头。新任CTO葛小川分享工程数据,该公司基于机器学习的广告竞价系统日处理超1000亿次请求,核心工程团队不到100人。文章讲述其发展历程、技术突破及未来规划。

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